# azure-ai-ml-py

Скилл помогает писать Python-код для управления ресурсами Azure Machine Learning: рабочими областями, заданиями, моделями, данными и вычислениями. Пригодится для настройки ML-проекта и запуска обучения.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, GitHub Copilot · 2 установки · ★ 3149
- Автор: Microsoft
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/microsoft/skills/tree/HEAD/.github/plugins/azure-sdk-python/skills/azure-ai-ml-py/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-23
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/azure-ai-ml-py

## Что делает

Скилл охватывает Azure Machine Learning SDK v2: создание и просмотр рабочих областей, регистрацию наборов данных и моделей, настройку вычислительных кластеров, запуск и мониторинг заданий. В примерах также показаны среды и конвейеры обработки данных. Для SDK нужна установка пакета `azure-ai-ml` через `pip`.

Примеры используют `MLClient` и `DefaultAzureCredential`; клиент предлагается закрывать через контекстный менеджер. Для доступа через переменные окружения нужны `AZURE_SUBSCRIPTION_ID`, `AZURE_RESOURCE_GROUP` и `AZURE_ML_WORKSPACE_NAME`. В рабочей среде с `DefaultAzureCredential` настройте `AZURE_TOKEN_CREDENTIALS=prod`, иначе цепочка учётных данных не будет ограничена производственными способами авторизации.

## Требования
- Работает с: Azure

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add microsoft/skills --skill azure-ai-ml-py -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/azure-ai-ml-py/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/azure-ai-ml-py/

### Codex

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/azure-ai-ml-py/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/azure-ai-ml-py/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install microsoft/skills azure-ai-ml-py
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/azure-ai-ml-py/SKILL.md`

### Gemini CLI

**Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/microsoft/skills --path .github/plugins/azure-sdk-python/skills/azure-ai-ml-py
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/azure-ai-ml-py/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/microsoft/skills/tree/HEAD/.github/plugins/azure-sdk-python/skills/azure-ai-ml-py/SKILL.md

## Когда брать
- создать рабочую область Azure ML
- зарегистрировать набор данных или модель
- настроить вычислительный кластер
- отправить задание обучения и следить за его выполнением
- собрать конвейер подготовки данных и обучения

## Примеры запросов агенту
- Покажи, как создать рабочую область Azure ML через SDK для Python.
- Зарегистрируй `./model/` в реестре моделей Azure ML.
- Собери задание обучения на `cpu-cluster` с данными `azureml:my-dataset:1`.

## Похожие
- [skill-creator](https://affpapa.org/nevibecode/skills/skill-creator.md) — скилл · 414180 установок
- [writing-for-agents](https://affpapa.org/nevibecode/skills/writing-for-agents.md) — скилл · 466719 установок
- [media-use](https://affpapa.org/nevibecode/skills/media-use.md) — скилл · 1100000 установок
- [mcp-builder](https://affpapa.org/nevibecode/skills/mcp-builder.md) — скилл · 130949 установок
- [subagent-driven-development](https://affpapa.org/nevibecode/skills/subagent-driven-development.md) — скилл · 237746 установок
- [orchestration](https://affpapa.org/nevibecode/skills/orchestration.md) — скилл · 350300 установок

Из того же набора: [microsoft/skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/microsoft/skills.md) — 207 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md