# axolotl

Подсказывает агенту, как настроить обучение и дообучение LLM через Axolotl: YAML-конфиги, LoRA и QLoRA, методы DPO, KTO, ORPO, GRPO.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 960 установок · ★ 13956
- Автор: Orchestra Research
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs/tree/HEAD/03-fine-tuning/axolotl/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-11
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/axolotl

## Что делает

Скилл добавляет в контекст агента справочник по Axolotl, собранный из официальной документации. Внутри три файла в `references/`: `api.md`, `dataset-formats.md` и `other.md`. Агент читает их через `view`, когда нужна деталь по API или формату датасета.

В быстром справочнике лежат готовые куски конфигов. Например, включение FSDP через `fsdp_version: 2` и блок `fsdp_config` с `offload_params` и `state_dict_type`. Или `save_compressed: true`, который сжимает чекпойнт и сохраняет совместимость с vLLM. Есть и заметки про `context_parallel_size`: он должен делить общее число GPU без остатка, иначе глобальный размер батча падает.

Скилл не заменяет сам Axolotl. В зависимостях перечислены `axolotl`, `torch`, `transformers`, `datasets`, `peft`, `accelerate`, `deepspeed` — их придётся поставить в своё окружение. Документация сгенерирована автоматически, так что за деталями по конкретной версии лучше сверяться с исходным репозиторием.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs --skill axolotl -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/axolotl/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/axolotl/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs --skill axolotl -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/axolotl/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs --skill axolotl -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/axolotl/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs axolotl
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/axolotl/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs --skill axolotl -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs --path 03-fine-tuning/axolotl
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/axolotl/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs --skill axolotl -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs/tree/HEAD/03-fine-tuning/axolotl/SKILL.md

## Когда брать
- собрать YAML-конфиг для дообучения модели
- выбрать между LoRA и QLoRA под доступную память
- настроить FSDP и офлоад параметров на несколько GPU
- разобраться с форматом датасета для обучения
- подключить DPO или GRPO вместо обычного SFT

## Примеры запросов агенту
- Помоги собрать YAML-конфиг Axolotl для дообучения модели через QLoRA
- Как в Axolotl включить FSDP с офлоадом параметров?
- Проверь мой конфиг Axolotl: почему падает глобальный размер батча при context_parallel_size=4?

## Похожие
- [llm-fine-tuning](https://affpapa.org/nevibecode/skills/llm-fine-tuning.md) — скилл · 318 установок
- [vision-sft](https://affpapa.org/nevibecode/skills/vision-sft.md) — скилл · 2600 установок
- [lora-qlora-recipes](https://affpapa.org/nevibecode/skills/lora-qlora-recipes.md) — скилл · 2600 установок
- [llm](https://affpapa.org/nevibecode/skills/mindrally-llm.md) — скилл · 724 установки
- [scenario-model-training](https://affpapa.org/nevibecode/skills/scenario-model-training.md) — скилл · 445 установок
- [transformers-huggingface](https://affpapa.org/nevibecode/skills/transformers-huggingface.md) — скилл · 758 установок

Из того же набора: [orchestra-research/ai-research-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/orchestra-research/ai-research-skills.md) — 66 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md