# awesome-free-llm-apis

Справочник по LLM-провайдерам с постоянным бесплатным тарифом: лимиты, модели и подключение через OpenAI SDK.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 978 установок · ★ 88
- Автор: reason-machines
- Лицензия: не указана · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/reason-machines/trending-skills/tree/HEAD/skills/awesome-free-llm-apis/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-09
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/awesome-free-llm-apis

## Что делает

Скилл подсовывает агенту готовую таблицу провайдеров, у которых есть бессрочный бесплатный тариф на текстовую генерацию — без триальных кредитов и срока годности. Внутри два списка: компании со своими моделями (Cohere, Google Gemini, Mistral AI, Zhipu AI) и хостеры открытых весов (Cerebras, Groq, Cloudflare Workers AI, GitHub Models, Hugging Face, Kluster AI, LLM7.io, NVIDIA NIM, Ollama Cloud, OpenRouter). Для каждого указаны заметные модели, лимиты запросов и регион.

Практическая часть — примеры на Python и JavaScript/TypeScript. Почти все провайдеры совместимы с OpenAI SDK: меняются только `base_url` и `api_key`. Исключение — Ollama Cloud. Ключи скилл советует держать в переменных окружения вроде `GROQ_API_KEY` или `GEMINI_API_KEY`, а не в коде.

Есть на что посмотреть до установки. У Gemini бесплатный тариф не действует в EU, UK и Швейцарии, а у Zhipu AI и Kluster AI лимиты не документированы — на них лучше не строить продакшен. У OpenRouter без пополнения на $10 порог 50 запросов в день, у Hugging Face бесплатные кредиты считаются в долларах за месяц.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add reason-machines/trending-skills --skill awesome-free-llm-apis -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/awesome-free-llm-apis/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/awesome-free-llm-apis/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add reason-machines/trending-skills --skill awesome-free-llm-apis -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/awesome-free-llm-apis/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add reason-machines/trending-skills --skill awesome-free-llm-apis -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/awesome-free-llm-apis/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install reason-machines/trending-skills awesome-free-llm-apis
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/awesome-free-llm-apis/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add reason-machines/trending-skills --skill awesome-free-llm-apis -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/reason-machines/trending-skills --path skills/awesome-free-llm-apis
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/awesome-free-llm-apis/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add reason-machines/trending-skills --skill awesome-free-llm-apis -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/reason-machines/trending-skills/tree/HEAD/skills/awesome-free-llm-apis/SKILL.md

## Когда брать
- выбрать LLM-провайдера с бессрочным бесплатным тарифом
- сверить лимиты запросов и регион до подключения
- переключить клиент на другого провайдера через `base_url`
- найти OpenAI-совместимый эндпоинт для прототипа
- разложить ключи провайдеров по переменным окружения

## Примеры запросов агенту
- Найди бесплатный LLM API с лимитом не меньше 30 запросов в минуту
- Подключи Groq через OpenAI SDK и покажи минимальный пример на Python
- Какие бесплатные эндпоинты Anthropic-совместимы, а какие нет?

## Похожие
- [skill-creator](https://affpapa.org/nevibecode/skills/skill-creator.md) — скилл · 414180 установок
- [writing-for-agents](https://affpapa.org/nevibecode/skills/writing-for-agents.md) — скилл · 466719 установок
- [media-use](https://affpapa.org/nevibecode/skills/media-use.md) — скилл · 1100000 установок
- [mcp-builder](https://affpapa.org/nevibecode/skills/mcp-builder.md) — скилл · 130949 установок
- [subagent-driven-development](https://affpapa.org/nevibecode/skills/subagent-driven-development.md) — скилл · 237746 установок
- [orchestration](https://affpapa.org/nevibecode/skills/orchestration.md) — скилл · 349800 установок

Из того же набора: [reason-machines/trending-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/reason-machines/trending-skills.md) — 139 карточек

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md