# autoresearchclaw-autonomous-research

Скилл запускает автономный конвейер: тема на входе, на выходе статья с реальными ссылками, экспериментами и LaTeX для конференции.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 1600 установок · ★ 88
- Автор: reason-machines
- Лицензия: не указана · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/reason-machines/trending-skills/tree/HEAD/skills/autoresearchclaw-autonomous-research/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-09
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/autoresearchclaw-autonomous-research

## Что делает

Скилл описывает работу с AutoResearchClaw — внешним конвейером из 23 стадий. Он превращает текстовую формулировку темы в готовую научную статью: подтягивает публикации из arXiv и Semantic Scholar, собирает гипотезы, генерирует код экспериментов, прогоняет его в песочнице и верстает `paper.tex` под NeurIPS, ICML или ICLR. Ссылки настоящие, а не придуманные: в отчёте `verification_report.json` отдельно проверяется их целостность.

Сам скилл ничего не считает — движок ставится отдельно: `git clone` репозитория, виртуальное окружение, `pip install -e .`. Нужен Python 3.11+ и ключ LLM-провайдера: OpenAI, OpenRouter или вариант через ACP, где CLI агента сам отвечает за авторизацию.

В интерактивном режиме конвейер останавливается на трёх стадиях согласования — выбор литературы, дизайн эксперимента, финальная проверка. Флаг `--auto-approve` их пропускает. Стоит помнить: без ключа или без установленного CLI агента запуск не пойдёт, а зависимости ставятся в то же окружение, где живёт проект.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add reason-machines/trending-skills --skill autoresearchclaw-autonomous-research -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/autoresearchclaw-autonomous-research/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/autoresearchclaw-autonomous-research/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add reason-machines/trending-skills --skill autoresearchclaw-autonomous-research -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/autoresearchclaw-autonomous-research/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add reason-machines/trending-skills --skill autoresearchclaw-autonomous-research -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/autoresearchclaw-autonomous-research/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install reason-machines/trending-skills autoresearchclaw-autonomous-research
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/autoresearchclaw-autonomous-research/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add reason-machines/trending-skills --skill autoresearchclaw-autonomous-research -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/reason-machines/trending-skills --path skills/autoresearchclaw-autonomous-research
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/autoresearchclaw-autonomous-research/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add reason-machines/trending-skills --skill autoresearchclaw-autonomous-research -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/reason-machines/trending-skills/tree/HEAD/skills/autoresearchclaw-autonomous-research/SKILL.md

## Когда брать
- получить черновик статьи с проверяемыми источниками по одной формулировке темы
- прогнать эксперименты в песочнице и собрать метрики в структурированный отчёт
- сверить список литературы и отсеять несуществующие работы
- собрать LaTeX под requirements конференции
- продолжить прерванный запуск с нужной стадии

## Примеры запросов агенту
- Запусти автономное исследование по теме «эффективное внимание для длинного контекста» с `--auto-approve`
- Собери статью из идеи и покажи отчёт о целостности ссылок
- Прогони только стадии от `LITERATURE_COLLECT` до `KNOWLEDGE_EXTRACT`

## Похожие
- [anysearch](https://affpapa.org/nevibecode/skills/anysearch.md) — скилл · 38500 установок
- [academic-paper](https://affpapa.org/nevibecode/skills/academic-paper.md) — скилл · 10800 установок
- [nature-figure](https://affpapa.org/nevibecode/skills/nature-figure.md) — скилл · 18800 установок
- [academic-paper-reviewer](https://affpapa.org/nevibecode/skills/academic-paper-reviewer.md) — скилл · 9800 установок
- [nature-polishing](https://affpapa.org/nevibecode/skills/nature-polishing.md) — скилл · 17500 установок
- [nature-citation](https://affpapa.org/nevibecode/skills/nature-citation.md) — скилл · 15600 установок

Из того же набора: [reason-machines/trending-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/reason-machines/trending-skills.md) — 186 карточек

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md