# autonomous-investigation

Задаёт правила для скиллов, которые ищут данные без вашего участия: ограниченный бюджет вопросов, план поиска, метки Fact/Inference/Assumption.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 1200 установок · ★ 7673
- Автор: deanpeters
- Лицензия: CC-BY-SA-4.0 · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/deanpeters/Product-Manager-Skills/tree/HEAD/skills/autonomous-investigation/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-16
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/autonomous-investigation

## Что делает

Это не сборщик отчётов, а протокол. Скилл описывает контракт, которому следуют другие исследовательские скиллы: агент задаёт не больше трёх уточняющих вопросов, а когда бюджет кончился или никто не отвечает, идёт дальше с помеченными допущениями. Из-за этого запуск не зависает без человека.

Перед поиском агент показывает план из трёх пунктов: что ищет, какие типы источников берёт, как отделит факт от вывода. Каждое ключевое утверждение получает одну из трёх меток — Fact с проверяемой ссылкой, Inference с указанием на доказательство, Assumption для последующей проверки. Отдельно ведётся список того, что найти не удалось, и список запрещённых выдумок для конкретной предметной области.

Схема вывода между запусками не меняется, поэтому прогон N и прогон N+1 можно сравнить diff-ом. Достоверность сигнала считается по числу независимых каналов: один канал — наблюдение, два совпадающих — рабочая гипотеза, три и больше — основание для доклада руководству. Работает только с открытыми источниками: сбор данных под чужим именем или через нарушение принятых условий скилл запрещает.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add deanpeters/Product-Manager-Skills --skill autonomous-investigation -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/autonomous-investigation/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/autonomous-investigation/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add deanpeters/Product-Manager-Skills --skill autonomous-investigation -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/autonomous-investigation/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add deanpeters/Product-Manager-Skills --skill autonomous-investigation -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/autonomous-investigation/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install deanpeters/Product-Manager-Skills autonomous-investigation
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/autonomous-investigation/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add deanpeters/Product-Manager-Skills --skill autonomous-investigation -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/deanpeters/Product-Manager-Skills --path skills/autonomous-investigation
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/autonomous-investigation/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add deanpeters/Product-Manager-Skills --skill autonomous-investigation -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/deanpeters/Product-Manager-Skills/tree/HEAD/skills/autonomous-investigation/SKILL.md

## Когда брать
- настроить конкурентную разведку, которая перезапускается без присмотра
- отличить проверенный факт от догадки ИИ в отчёте
- сравнить результаты двух прогонов и увидеть, что изменилось
- задать одинаковое поведение нескольким исследовательским скиллам
- снизить объём отчёта до пунктов, нужных для конкретного решения

## Примеры запросов агенту
- Проведи автономное исследование выхода конкурента на рынок workflow-автоматизации: это поддерживает наше решение по роадмапу на Q3.
- Составь план поиска по трём пунктам, прежде чем начнёшь собирать данные по рынку.
- Что изменилось с прошлого квартала? Сравни текущий прогон с предыдущим.

## Похожие
- [setup-matt-pocock-skills](https://affpapa.org/nevibecode/skills/setup-matt-pocock-skills.md) — скилл · 1052851 установка
- [ask-matt](https://affpapa.org/nevibecode/skills/ask-matt.md) — скилл · 766587 установок
- [to-tickets](https://affpapa.org/nevibecode/skills/to-tickets.md) — скилл · 711230 установок
- [writing-plans](https://affpapa.org/nevibecode/skills/writing-plans.md) — скилл · 282859 установок
- [caveman-review](https://affpapa.org/nevibecode/skills/caveman-review.md) — скилл · 411800 установок
- [caveman-compress](https://affpapa.org/nevibecode/skills/caveman-compress.md) — скилл · 411500 установок

Из того же набора: [deanpeters/product-manager-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/deanpeters/product-manager-skills.md) — 73 карточки

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md