# autogpt-agents

Скилл помогает создавать и развёртывать автономных агентов на базе AutoGPT с визуальными графами и запуском по триггерам. Пригодится при настройке многоэтапной автоматизации.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 944 установки · ★ 13956
- Автор: Orchestra Research
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs/tree/HEAD/14-agents/autogpt/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-11
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/autogpt-agents

## Что делает

Скилл даёт инструкции по работе с платформой AutoGPT. Он описывает визуальный редактор графов, запуск агентов через вебхуки или cron-расписание, а также разработку через Forge. В основе архитектуры лежат графы из узлов и блоков: ввод данных, вызовы языковых моделей, внешние вебхуки и ветвление логики.

Для работы требуется библиотека `autogpt-platform>=0.4.0`. Серверная инфраструктура поднимается через Docker Compose и включает FastAPI, PostgreSQL, Redis и RabbitMQ. Для тонкого контроля над логикой лучше выбрать LangChain или LlamaIndex, потому что архитектура AutoGPT ориентирована именно на блочные графы и визуальный конструктор.

В ветке Classic доступен инструментарий Forge для написания кастомных способностей на Python. Проверять готовых агентов предлагается через встроенный фреймворк бенчмарков с записью сетевых ответов через VCR-кассеты.

## Требования
- Работает с: Docker

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs --skill autogpt-agents -a claude-code
```
```bash
npx skills add Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs --skill autogpt -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/autogpt/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/autogpt/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs --skill autogpt -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/autogpt/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs --skill autogpt -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/autogpt/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs autogpt
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/autogpt/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs --skill autogpt -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs --path 14-agents/autogpt
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/autogpt/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs --skill autogpt -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs/tree/HEAD/14-agents/autogpt/SKILL.md

## Когда брать
- собрать агента из готовых блоков в визуальном интерфейсе
- настроить запуск графа по вебхуку или расписанию cron
- создать кастомные способности агента с помощью набора Forge
- протестировать работу агента на стандартных бенчмарках

## Примеры запросов агенту
- Помоги собрать граф для агента с вебхук-триггером и блоком LLM
- Как создать кастомную способность через Forge в AutoGPT?
- Покажи пример запуска графа по cron-расписанию в AutoGPT

## Похожие
- [devops-deployment](https://affpapa.org/nevibecode/skills/devops-deployment.md) — скилл · 1600 установок
- [tao-launch-workflow](https://affpapa.org/nevibecode/skills/tao-launch-workflow.md) — скилл · 1600 установок
- [google-maps-scraper](https://affpapa.org/nevibecode/skills/google-maps-scraper.md) — скилл · 2900 установок
- [rag-blueprint](https://affpapa.org/nevibecode/skills/rag-blueprint.md) — скилл · 3300 установок
- [setup-development-environment](https://affpapa.org/nevibecode/commands/setup-development-environment.md) — команда · 651 установка
- [huggingface-spaces](https://affpapa.org/nevibecode/skills/huggingface-spaces.md) — скилл · 1100 установок

Из того же набора: [orchestra-research/ai-research-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/orchestra-research/ai-research-skills.md) — 66 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md