# authoring-mwaa-workflow

Создаёт и развёртывает рабочие процессы Amazon MWAA: Python DAG для provisioned-среды или YAML для Serverless. Пригодится, когда нужно написать и опубликовать новый workflow.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 812 установок · ★ 3282
- Автор: aws
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/aws/agent-toolkit-for-aws/tree/HEAD/plugins/aws-data-analytics/skills/authoring-mwaa-workflow/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-23
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/authoring-mwaa-workflow

## Что делает

Скилл ведёт по одному из двух путей: создаёт Python DAG для MWAA provisioned или YAML workflow для MWAA Serverless. Помогает выбрать операторы, задать расписание, таймауты и повторы, настроить уведомления об ошибках и учесть идемпотентность. Для выбора пути нужен ориентир: слово «DAG» без указания цели неоднозначно.

После создания артефакта скилл может развернуть его: загрузить DAG в S3 или вызвать `CreateWorkflow` либо `UpdateWorkflow` для Serverless. При одобрении пользователя он также может создать среду; исправленный артефакт можно развернуть повторно. AWS MCP-сервер рекомендован, но команды доступны и через AWS CLI.

Скилл не предназначен для переноса существующего DAG между provisioned и Serverless, запуска или проверки уже развёрнутого workflow и диагностики неудачного запуска. Для Serverless YAML синхронно проверяется при развёртывании; при использовании `PythonOperator` или `BashOperator` кодовый пакет сначала нужно загрузить в S3.

## Требования
- Работает с: AWS

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add aws/agent-toolkit-for-aws --skill authoring-mwaa-workflow -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/authoring-mwaa-workflow/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/authoring-mwaa-workflow/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add aws/agent-toolkit-for-aws --skill authoring-mwaa-workflow -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/authoring-mwaa-workflow/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add aws/agent-toolkit-for-aws --skill authoring-mwaa-workflow -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/authoring-mwaa-workflow/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install aws/agent-toolkit-for-aws authoring-mwaa-workflow
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/authoring-mwaa-workflow/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add aws/agent-toolkit-for-aws --skill authoring-mwaa-workflow -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/aws/agent-toolkit-for-aws --path plugins/aws-data-analytics/skills/authoring-mwaa-workflow
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/authoring-mwaa-workflow/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add aws/agent-toolkit-for-aws --skill authoring-mwaa-workflow -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/aws/agent-toolkit-for-aws/tree/HEAD/plugins/aws-data-analytics/skills/authoring-mwaa-workflow/SKILL.md

## Когда брать
- создать Python DAG для MWAA provisioned
- написать YAML workflow для MWAA Serverless
- задать расписание, повторы и таймауты задач
- развернуть DAG в S3 или создать Serverless workflow
- повторно развернуть исправленный workflow

## Примеры запросов агенту
- Создай Python DAG для моей MWAA provisioned-среды с расписанием и повторами.
- Напиши YAML workflow для MWAA Serverless и подготовь его к развёртыванию.
- Разверни этот DAG в S3 и запусти workflow сейчас.

## Похожие
- [caveman-manage](https://affpapa.org/nevibecode/skills/caveman-manage.md) — скилл · 104200 установок
- [workers-best-practices](https://affpapa.org/nevibecode/skills/cloudflare-workers-best-practices.md) — скилл · 126100 установок
- [cloudflare-email-service](https://affpapa.org/nevibecode/skills/cloudflare-email-service.md) — скилл · 102300 установок
- [firebase-basics](https://affpapa.org/nevibecode/skills/firebase-basics.md) — скилл · 14100 установок
- [cloudflare-one](https://affpapa.org/nevibecode/skills/cloudflare-one.md) — скилл · 93100 установок
- [cloudflare-one-migrations](https://affpapa.org/nevibecode/skills/cloudflare-one-migrations.md) — скилл · 89500 установок

Из того же набора: [aws/agent-toolkit-for-aws](https://affpapa.org/nevibecode/by/aws/agent-toolkit-for-aws.md) — 140 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md