# audio-voice-recovery

Руководство по реставрации голоса и криминалистическому анализу звука. Помогает очищать зашумлённые записи и готовить их к расшифровке.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 318 установок · ★ 218
- Автор: pproenca
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/pproenca/dot-skills/tree/HEAD/skills/.experimental/audio-voice-recovery/SKILL.md
- Обновлён: 2026-08-15
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/audio-voice-recovery

## Что делает

Скилл содержит 45 правил в 8 категориях для спасения повреждённых или тихих аудиозаписей. Он задаёт строгий порядок работы: сначала оценивается сигнал и шум в паузах, а затем применяются фильтры. В стек входят спектральное вычитание, подавление эха, удаление клиппинга и фильтры Винера.

Для очистки голоса агент использует связки инструментов на базе FFmpeg, SoX и RNNoise, а расшифровку строит через Whisper с фильтрацией галлюцинаций. На этапе криминалистической верификации скилл предписывает анализ сетевой частоты ENF и поиск следов монтажа. Обработка всегда требует несжатых исходников: пережатие артефактов искажает спектр.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add pproenca/dot-skills --skill audio-voice-recovery -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/audio-voice-recovery/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/audio-voice-recovery/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add pproenca/dot-skills --skill audio-voice-recovery -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/audio-voice-recovery/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add pproenca/dot-skills --skill audio-voice-recovery -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/audio-voice-recovery/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install pproenca/dot-skills audio-voice-recovery
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/audio-voice-recovery/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add pproenca/dot-skills --skill audio-voice-recovery -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/pproenca/dot-skills --path skills/.experimental/audio-voice-recovery
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/audio-voice-recovery/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add pproenca/dot-skills --skill audio-voice-recovery -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/pproenca/dot-skills/tree/HEAD/skills/.experimental/audio-voice-recovery/SKILL.md

## Когда брать
- очистить тихий голос от фонового шума
- устранить клиппинг и сетевой гул через фильтры
- проверить аудиозапись на склейки и следы монтажа
- подготовить проблемную дорожку к распознаванию в Whisper

## Примеры запросов агенту
- Очисти голос на записи `call.wav` от шума вентилятора с помощью спектрального вычитания
- Составь конвейер в FFmpeg для устранения клиппинга и выравнивания уровней в файле `evidence.flac`
- Проанализируй спектр записи `interview.wav` на следы монтажа и склеек

## Похожие
- [eachlabs-voice-audio](https://affpapa.org/nevibecode/skills/eachlabs-voice-audio.md) — скилл · 308 установок
- [audio-transcriber](https://affpapa.org/nevibecode/skills/audio-transcriber.md) — скилл · 1400 установок
- [voice-audio-engineer](https://affpapa.org/nevibecode/skills/voice-audio-engineer.md) — скилл · 367 установок
- [venice-audio-voice-changer](https://affpapa.org/nevibecode/skills/venice-audio-voice-changer.md) — скилл · ★ 160
- [Video Processor](https://affpapa.org/nevibecode/skills/video-processor.md) — скилл · ★ 1556
- [video-understand](https://affpapa.org/nevibecode/skills/video-understand.md) — скилл · 1400 установок

Из того же набора: [pproenca/dot-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/pproenca/dot-skills.md) — 58 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md