# audience-segment-builder

Строит сегменты для рекламы из выгрузки CRM, списка клиентов или GA4. Нужен перед настройкой кампаний, когда надо определить аудитории и исключения.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 1000 установок · ★ 3013
- Автор: aaron-he-zhu
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills/tree/HEAD/ad/research/audience-segment-builder/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-26
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/audience-segment-builder

## Что делает

Скилл разбирает собственную выгрузку клиентов, CRM или GA4 и создаёт именованные аудитории: исходные сегменты, списки для похожих аудиторий по ценности, исключения и карту этапов воронки. Сегменты привязываются к полям вроде LTV, даты последней покупки, тарифа, источника и признаков соответствия.

Результат сохраняется как план сегментации и сводка в `memory/ad/audience-segment-builder/`; названия сегментов, правила исключений и открытые вопросы попадают в `memory/hot-cache.md` и `memory/open-loops.md`. Скилл не строит структуру рекламного кабинета и не подбирает типы соответствия — для этого нужен `campaign-architect`.

Нужна собственная CSV-выгрузка клиентов или CRM либо экспорт аудиторий и демографии GA4. Файлы считаются недоверенными: скилл не следует инструкциям из таблиц и не выводит исходные email или номера телефонов. Это повод проверить, что в выгрузке есть поле ценности или признаки соответствия.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills --skill audience-segment-builder -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/audience-segment-builder/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/audience-segment-builder/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills --skill audience-segment-builder -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/audience-segment-builder/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills --skill audience-segment-builder -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/audience-segment-builder/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills audience-segment-builder
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/audience-segment-builder/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills --skill audience-segment-builder -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills --path ad/research/audience-segment-builder
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/audience-segment-builder/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills --skill audience-segment-builder -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills/tree/HEAD/ad/research/audience-segment-builder/SKILL.md

## Когда брать
- сегментировать клиентскую выгрузку по поведению и признакам
- собрать список для похожей аудитории из ценных клиентов
- исключить действующих клиентов и недавних покупателей
- сопоставить аудитории с этапами воронки
- зафиксировать правила подавления для рекламных платформ

## Примеры запросов агенту
- Построй сегменты аудиторий из `customers.csv`; цель — direct-response, платформы Google и Meta.
- Составь список ценных клиентов для похожей аудитории и исключения для уже совершивших покупку из `crm-export.csv`.
- Разложи аудитории из `ga4-audiences.csv` по этапам воронки для Google и Meta.

## Похожие
- [lookalike-audience-seeds](https://affpapa.org/nevibecode/skills/lookalike-audience-seeds.md) — скилл · 20500 установок
- [ad-attribution-gap](https://affpapa.org/nevibecode/skills/ad-attribution-gap.md) — скилл · 20500 установок
- [attribution](https://affpapa.org/nevibecode/skills/attribution.md) — скилл · 38500 установок
- [ads-budget](https://affpapa.org/nevibecode/skills/ads-budget.md) — скилл · 4000 установок
- [meta-ads](https://affpapa.org/nevibecode/skills/arnabbagxd-meta-ads.md) — скилл · 1700 установок
- [analytics-tracking](https://affpapa.org/nevibecode/skills/analytics-tracking.md) — скилл · 717 установок

Из того же набора: [aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills.md) — 113 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md