# observability

Подключает Langfuse, LangSmith или Helicone к бэкенд-роутам assistant-ui на AI SDK и рисует собранные спаны через экспериментальный @assistant-ui/react-o11y.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 4000 установок · ★ 29
- Автор: assistant-ui
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/assistant-ui/skills/tree/HEAD/assistant-ui/skills/observability/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-13
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/assistant-ui-observability

## Что делает

Скилл разводит две вещи, которые часто путают. Инструментирование бэкенда — это Langfuse, LangSmith или Helicone: они собирают данные о вызовах модели. Рендер — это `@assistant-ui/react-o11y`, и он показывает спаны, которые ваше приложение уже собрало. К провайдеру он ничего не отправляет и из рантайма assistant-ui спаны не выводит.

Провайдер выбирают по модели данных. Langfuse принимает спаны OpenTelemetry, которые AI SDK отдаёт при включённом `experimental_telemetry`, и даёт иерархическое дерево по ходу агента, вызовам инструментов и модели. LangSmith оборачивает функции AI SDK через `wrapAISDK(ai)`. Helicone проксирует запрос к провайдеру и показывает логи, стоимость и задержки, не меняя форму вызова. Langfuse и Helicone уживаются вместе, потому что работают на разных уровнях.

Порядок такой: выбрать провайдера, добавить серверные переменные окружения, инструментировать один роут и убедиться, что реальный запрос дошёл до дашборда. На Vercel, Lambda и других serverless-рантаймах трейсы пропадают без принудительного сброса перед выходом из функции — Langfuse нужен `await langfuseSpanProcessor.forceFlush()`, LangSmith `await client.awaitPendingTraceBatches()`. Ещё Langfuse не даст спанов, если `LangfuseSpanProcessor` зарегистрирован в edge-рантайме: OpenTelemetry там не работает. Ключи провайдера и метаданные держите на сервере, в клиентский компонент они попадать не должны.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add assistant-ui/skills --skill observability -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/observability/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/observability/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add assistant-ui/skills --skill observability -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/observability/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add assistant-ui/skills --skill observability -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/observability/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install assistant-ui/skills observability
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/observability/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add assistant-ui/skills --skill observability -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/assistant-ui/skills --path assistant-ui/skills/observability
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/observability/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add assistant-ui/skills --skill observability -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/assistant-ui/skills/tree/HEAD/assistant-ui/skills/observability/SKILL.md

## Когда брать
- подключить Langfuse к роуту AI SDK и получить дерево трейсов
- починить пропадающие трейсы на Vercel и Lambda
- заставить Helicone проксировать запросы к провайдеру
- отрисовать дерево спанов или таймлайн в интерфейсе
- добавить метаданные провайдера к вызову AI SDK

## Примеры запросов агенту
- Настрой observability для моего роута на AI SDK через Langfuse
- Трейсы пропадают на Vercel — добавь forceFlush перед выходом из функции
- Отрисуй собранные спаны через SpanResource и SpanPrimitive

## Похожие
- [ai-sdk](https://affpapa.org/nevibecode/skills/vercel-ai-sdk.md) — скилл · 66100 установок
- [langfuse](https://affpapa.org/nevibecode/skills/langfuse-langfuse.md) — скилл · 19800 установок
- [vercel-development](https://affpapa.org/nevibecode/skills/vercel-development.md) — скилл · 712 установок
- [ai-elements](https://affpapa.org/nevibecode/skills/ai-elements.md) — скилл · 7 установок
- [json-render](https://affpapa.org/nevibecode/skills/json-render.md) — скилл · 4 установки
- [google-agents-cli-observability](https://affpapa.org/nevibecode/skills/google-agents-cli-observability.md) — скилл · 511300 установок

## Другие версии с тем же именем
- [observability · openai](https://affpapa.org/nevibecode/skills/observability.md) — 7 установок

Из того же набора: [assistant-ui/skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/assistant-ui/skills.md) — 13 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md