# asset-allocation

Скилл помогает агенту разложить капитал по классам активов: стратегические и тактические веса, MVO, Black-Litterman, risk parity, глид-пасы.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 845 установок · ★ 218
- Автор: JoelLewis
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/JoelLewis/finance_skills/tree/HEAD/plugins/wealth-management/skills/asset-allocation/SKILL.md
- Обновлён: 2026-07-18
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/asset-allocation

## Что делает

Скилл включается, когда вы спрашиваете, как разделить деньги между акциями и облигациями, что такое портфель 60/40, policy portfolio или core-satellite. Внутри — разбор стратегической и тактической раскладки, оптимизации Марковица, модели Black-Litterman, risk parity, глид-пасов и согласования активов с обязательствами.

Формулы даны явно: целевая функция MVO, равновесная доходность через `Pi = lambda * Sigma * w_mkt`, апостериорная оценка Black-Litterman, вклад в риск `RC_i = w_i * (Sigma*w)_i / sigma_p`. Есть разобранные примеры — оптимизация трёх активов и относительное мнение в Black-Litterman с равновесными доходностями.

Практический момент: MVO чувствительна к входным ожидаемым доходностям, и в примере международные акции уходят в ноль из-за высокой корреляции с американскими при меньшей доходности. Это повод проверить ограничения на веса до расчёта, а не после. Скилл лежит в репозитории `JoelLewis/finance_skills` под лицензией MIT.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add JoelLewis/finance_skills --skill asset-allocation -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/asset-allocation/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/asset-allocation/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add JoelLewis/finance_skills --skill asset-allocation -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/asset-allocation/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add JoelLewis/finance_skills --skill asset-allocation -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/asset-allocation/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install JoelLewis/finance_skills asset-allocation
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/asset-allocation/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add JoelLewis/finance_skills --skill asset-allocation -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/JoelLewis/finance_skills --path plugins/wealth-management/skills/asset-allocation
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/asset-allocation/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add JoelLewis/finance_skills --skill asset-allocation -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/JoelLewis/finance_skills/tree/HEAD/plugins/wealth-management/skills/asset-allocation/SKILL.md

## Когда брать
- разложить капитал по классам активов на длинный горизонт
- посчитать оптимальные веса через mean-variance optimization
- смешать рыночное равновесие с собственным мнением по Black-Litterman
- уравнять вклад в риск, а не доли капитала
- построить глид-пас по возрасту или дате выхода

## Примеры запросов агенту
- Помоги разложить портфель: 60% акции, 30% облигации, 10% альтернативы — что тут не так?
- Посчитай веса через MVO для трёх активов, риск-аверсность 4, long-only
- Собери Black-Litterman: рыночные веса 55/30/15, мнение — международные акции обгонят облигации на 3%

## Похожие
- [longbridge](https://affpapa.org/nevibecode/skills/longbridge.md) — скилл · 4300 установок
- [portfolio-manager](https://affpapa.org/nevibecode/skills/portfolio-manager.md) — скилл · 3900 установок
- [longbridge-portfolio](https://affpapa.org/nevibecode/skills/longbridge-portfolio.md) — скилл · 3900 установок
- [stanley-druckenmiller-investment](https://affpapa.org/nevibecode/skills/stanley-druckenmiller-investment.md) — скилл · 3500 установок
- [fixed-income-portfolio](https://affpapa.org/nevibecode/skills/fixed-income-portfolio.md) — скилл · 1800 установок
- [thesis-tracker](https://affpapa.org/nevibecode/skills/anthropics-thesis-tracker.md) — скилл · 1200 установок

Из того же набора: [joellewis/finance_skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/joellewis/finance_skills.md) — 84 карточки

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md