# asb-carol-strengths

Скилл дистиллирует сырые наблюдения о компании в короткий список атрибутов и делит их на сильные и слабые стороны. Пригодится, когда есть список фактов, но нет вердикта.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 631 установка · ★ 48
- Автор: asmartbear
- Лицензия: CC-BY-4.0 · policy=mirror · лицензия открытая, файл — в исходнике
- Исходник: https://github.com/asmartbear/asb-skills/tree/HEAD/.claude/skills/asb-carol-strengths/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-22
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/asb-carol-strengths

## Что делает

Скилл берёт список наблюдений (O1, O2, … — файл или вставленный текст) и предлагает атрибуты по одному, каждый со ссылкой на подтверждающие наблюдения. Обобщённые формулировки вроде «мы любим своих клиентов» отсекаются тестом на противоположность: если ни одна успешная компания не выбрала бы обратное, атрибут не записывается. Это второй шаг метода ICP, поэтому для работы нужны уже собранные наблюдения — без них скилл запускать нечего.

Каждый атрибут классифицируется по конкретному правилу: сильная сторона, если больше трети рынка считает её таковой или кто-то покупает только ради неё; слабая — если больше трети считает её минусом или кто-то отказывается покупать из-за неё. Бывает, что верны оба ответа: тогда атрибут попадает в обе колонки как отложенный стратегический выбор. Если не верно ни то, ни другое, атрибут уходит в список отсечённых с одной строкой обоснования.

Результат записывается в `STRENGTHS-WEAKNESSES.md` с нумерацией S1, S2, … и W1, W2, …; атрибут «и то и другое» получает номер в каждой колонке со взаимной ссылкой. Заявленные достоинства, которые не подтверждаются практикой, классифицируются по фактам, а не по словам. Скилл не собирает наблюдения и не выводит из готовых атрибутов ключевые факторы сделки — это другие шаги метода.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add asmartbear/asb-skills --skill asb-carol-strengths -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/asb-carol-strengths/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/asb-carol-strengths/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add asmartbear/asb-skills --skill asb-carol-strengths -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/asb-carol-strengths/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add asmartbear/asb-skills --skill asb-carol-strengths -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/asb-carol-strengths/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install asmartbear/asb-skills asb-carol-strengths
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/asb-carol-strengths/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add asmartbear/asb-skills --skill asb-carol-strengths -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/asmartbear/asb-skills --path .claude/skills/asb-carol-strengths
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/asb-carol-strengths/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add asmartbear/asb-skills --skill asb-carol-strengths -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/asmartbear/asb-skills/tree/HEAD/.claude/skills/asb-carol-strengths/SKILL.md

## Когда брать
- превратить список наблюдений о компании в короткий список атрибутов
- отсеять общие формулировки вроде «мы любим клиентов»
- решить, что считать сильной стороной, а что слабой
- найти атрибуты, которые одни клиенты ценят, а другие не переносят
- зафиксировать отсечённые атрибуты с обоснованием, чтобы к ним не возвращаться

## Примеры запросов агенту
- Вот список наблюдений в `observations.md`, дистиллируй их в атрибуты и классифицируй каждый
- Какие у нас реальные сильные и слабые стороны по этим наблюдениям?
- Проверь атрибут «мы любим клиентов» тестом на противоположность и запиши результат в `STRENGTHS-WEAKNESSES.md`

## Похожие
- [seo-audit](https://affpapa.org/nevibecode/skills/coreyhaines31-seo-audit.md) — скилл · 237600 установок
- [programmatic-seo](https://affpapa.org/nevibecode/skills/coreyhaines31-programmatic-seo.md) — скилл · 149700 установок
- [copy-editing](https://affpapa.org/nevibecode/skills/coreyhaines31-copy-editing.md) — скилл · 149100 установок
- [marketing-ideas](https://affpapa.org/nevibecode/skills/coreyhaines31-marketing-ideas.md) — скилл · 146900 установок
- [sales-enablement](https://affpapa.org/nevibecode/skills/sales-enablement.md) — скилл · 118800 установок
- [revops](https://affpapa.org/nevibecode/skills/revops.md) — скилл · 113500 установок

Из того же набора: [asmartbear/asb-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/asmartbear/asb-skills.md) — 15 карточек

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md