# aris-autonomous-ml-research

Скилл запускает цепочку от поиска идеи до экспериментов, статьи и rebuttal с проверкой другой моделью. Подходит для автономного ML-ресерча.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 360 установок · ★ 88
- Автор: reason-machines
- Лицензия: не указана · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/reason-machines/trending-skills/tree/HEAD/skills/aris-autonomous-ml-research/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-09
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/aris-autonomous-ml-research

## Что делает

Скилл описывает Markdown-сценарии для ML-исследований. Он помогает искать пробелы в литературе, формировать и ранжировать идеи, запускать эксперименты, писать LaTeX-статью из результатов и готовить ответы рецензентам.

ARIS разделяет исполнителя и критика: Claude Code или Codex выполняет работу, а другая модель проверяет код, статью или аргументацию. Доступны сценарии `/research-pipeline`, `/idea-discovery`, `/experiment-bridge`, `/paper-writing`, `/auto-review` и `/rebuttal`.

Файлы скилла не требуют отдельной установки Python или Docker. Для стандартной схемы нужны `ANTHROPIC_API_KEY` и `OPENAI_API_KEY`, а для альтернативного рецензента задаются `LLM_REVIEWER_BASE_URL`, `LLM_REVIEWER_API_KEY` и `LLM_REVIEWER_MODEL`. Без ключа Anthropic основной исполнитель не запустится.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add reason-machines/trending-skills --skill aris-autonomous-ml-research -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/aris-autonomous-ml-research/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/aris-autonomous-ml-research/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add reason-machines/trending-skills --skill aris-autonomous-ml-research -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/aris-autonomous-ml-research/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add reason-machines/trending-skills --skill aris-autonomous-ml-research -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/aris-autonomous-ml-research/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install reason-machines/trending-skills aris-autonomous-ml-research
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/aris-autonomous-ml-research/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add reason-machines/trending-skills --skill aris-autonomous-ml-research -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/reason-machines/trending-skills --path skills/aris-autonomous-ml-research
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/aris-autonomous-ml-research/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add reason-machines/trending-skills --skill aris-autonomous-ml-research -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/reason-machines/trending-skills/tree/HEAD/skills/aris-autonomous-ml-research/SKILL.md

## Когда брать
- найти пробелы в ML-литературе
- сформировать и оценить идеи для статьи
- проверить экспериментальный код до запуска на GPU
- собрать статью из результатов экспериментов
- подготовить rebuttal по отзывам рецензентов

## Примеры запросов агенту
- Запусти `/research-pipeline "factorized gap in discrete diffusion LMs"` и пройди весь цикл исследования.
- Найди направления для темы `discrete diffusion language models` через `/idea-discovery`.
- Проверь `paper.pdf` в режиме критического рецензирования с помощью `/auto-review "paper.pdf"`.

## Похожие
- [ai-research-explore](https://affpapa.org/nevibecode/skills/ai-research-explore.md) — скилл · 337400 установок
- [autoresearch](https://affpapa.org/nevibecode/skills/orchestra-research-autoresearch.md) — скилл · 999 установок
- [nemo-rl-auto-research](https://affpapa.org/nevibecode/skills/nemo-rl-auto-research.md) — скилл · 1900 установок
- [research-paper-writing](https://affpapa.org/nevibecode/skills/orchestra-research-research-paper-writing.md) — скилл · 493 установки
- [research-data-analysis](https://affpapa.org/nevibecode/skills/research-data-analysis.md) — скилл · ★ 22
- [Lacuna Research MCP](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/lacuna-research-mcp.md) — MCP-сервер · ★ 8

Из того же набора: [reason-machines/trending-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/reason-machines/trending-skills.md) — 199 карточек

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md