# architecture-optimization

Ведёт по восьми фазам от медленной и запутанной кодовой базы к быстрой и понятной. Каждый шаг записывается в docs/, поэтому работу можно прервать и продолжить.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 1300 установок · ★ 2508
- Автор: wondelai
- Лицензия: MIT · policy=mirror · лицензия открытая, файл — в исходнике
- Исходник: https://github.com/wondelai/skills/tree/HEAD/architecture-optimization/SKILL.md
- Обновлён: 2026-09-10
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/architecture-optimization

## Что делает

Скилл разбирает проект по трём осям сразу: архитектура, качество кода и производительность. Работа идёт фазами, и на каждой агент сначала задаёт вопросы, а потом предлагает варианты с рекомендацией. Восемь фаз опираются на методы `working-with-legacy-code`, `clean-architecture`, `software-design-philosophy`, `refactoring-patterns`, `system-design`, `ddia-systems`, `release-it` и `pragmatic-programmer`, причём метод каждой фазы прописан внутри, так что она выполняется и без установленного отдельного скилла.

Результаты ложатся в `docs/`: `PERFORMANCE.md`, `ARCHITECTURE.md`, `ARCHITECTURE-OPTIMIZATION-PLAN.md` и другие файлы. Перед началом скилл читает трекер и артефакты, чтобы продолжить с места остановки, а не начинать заново. Первая фаза — это шлюз: пока поведение не закреплено тестами и не снят замер производительности, дальше идти нельзя. Отложить её можно, пропустить — нет.

Главное правило: не оптимизировать без замера и не перестраивать без закреплённого поведения. Каждое изменение, которое должно ускорить код, ссылается на базовый замер и попадает в журнал оптимизаций с результатом до и после; если число не сдвинулось, изменение откатывают. Структурные правки идут отдельными коммитами. Если нужного скилла нет, скилл предложит поставить его через `npx skills add wondelai/skills/<slug> --global` или пройдёт фазу по краткому описанию метода.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add wondelai/skills --skill architecture-optimization -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/architecture-optimization/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/architecture-optimization/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add wondelai/skills --skill architecture-optimization -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/architecture-optimization/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add wondelai/skills --skill architecture-optimization -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/architecture-optimization/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install wondelai/skills architecture-optimization
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/architecture-optimization/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add wondelai/skills --skill architecture-optimization -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/wondelai/skills --path architecture-optimization
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/architecture-optimization/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add wondelai/skills --skill architecture-optimization -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/wondelai/skills/tree/HEAD/architecture-optimization/SKILL.md

## Когда брать
- найти узкие места по замерам, а не по догадкам
- закрепить поведение тестами перед перестройкой кода
- распутать границы модулей, которые разъехались со временем
- ускорить медленные эндпоинты и запросы
- продолжить работу над проектом в новой сессии без потери контекста

## Примеры запросов агенту
- прогони фазу 1 по этому проекту и запиши замеры в docs/PERFORMANCE.md
- продолжи architecture-optimization с той фазы, где мы остановились
- разбери медленные запросы в модуле заказов и предложи самый дешёвый вариант

## Похожие
- [clean-architecture](https://affpapa.org/nevibecode/skills/pproenca-clean-architecture.md) — скилл · 2000 установок
- [platform-architecture-analyze](https://affpapa.org/nevibecode/skills/platform-architecture-analyze.md) — скилл · 2900 установок
- [principal-engineering](https://affpapa.org/nevibecode/skills/principal-engineering.md) — скилл · 18000 установок
- [architecture-compass](https://affpapa.org/nevibecode/skills/architecture-compass.md) — скилл · 2700 установок
- [roblox-architecture](https://affpapa.org/nevibecode/skills/roblox-architecture.md) — скилл · 2000 установок
- [codebase-architecture](https://affpapa.org/nevibecode/skills/codebase-architecture.md) — скилл · 441 установка

Из того же набора: [wondelai/skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/wondelai/skills.md) — 64 карточки

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md