# arcgis-pro-automation

Скилл для управления локальными проектами ArcGIS Pro и ArcPy через arcgis-mcp-bridge: геообработка, проекции, растры, сети, экспорт компоновок.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · ★ 35
- Автор: Muhammed Enes Duran
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/muend/geoai-skills/tree/HEAD/skills/arcgis-pro-automation/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-17
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/arcgis-pro-automation

## Что делает

Скилл описывает порядок работы с сохранёнными проектами `.aprx` и локальными наборами данных через инструменты `arcgis-mcp-bridge`. Мост здесь — бэкенд исполнения, а не разрешение менять данные. Сначала `health_check`, потом запрос, который действительно импортирует ArcPy, например `get_spatial_reference` или `describe_dataset`. Без этого шага считать среду готовой к геообработке нельзя.

Дальше идёт осмотр: описания наборов, число записей, поля, система координат, экстенты, слои проекта и нужные лицензии расширений. Мутации выполняются по одной, только с `confirm=true` и лишь тогда, когда запрос явно называет операцию и цель; `overwrite=true` — отдельное решение. Результат проверяется повторным открытием выходных данных: количество, валидность геометрии, CRS и единицы, статистика растра, статус решения сети.

Нужны Windows, лицензионный ArcGIS Pro и интерпретатор воркера, умеющий импортировать ArcPy. Скилл не управляет открытым интерфейсом ArcGIS Pro и не администрирует ArcGIS Online или Enterprise. Если инструменты моста недоступны, он даёт план настройки или сухого прогона, а не имитацию вывода. Методику выбирают отдельные скиллы: `terrain-hydrology`, `network-accessibility-analysis`, `spatial-statistics`, `remote-sensing-analysis`, `cartography-geoviz`.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add muend/geoai-skills --skill arcgis-pro-automation -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/arcgis-pro-automation/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/arcgis-pro-automation/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add muend/geoai-skills --skill arcgis-pro-automation -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/arcgis-pro-automation/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add muend/geoai-skills --skill arcgis-pro-automation -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/arcgis-pro-automation/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install muend/geoai-skills arcgis-pro-automation
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/arcgis-pro-automation/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add muend/geoai-skills --skill arcgis-pro-automation -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/muend/geoai-skills --path skills/arcgis-pro-automation
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/arcgis-pro-automation/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add muend/geoai-skills --skill arcgis-pro-automation -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/muend/geoai-skills/tree/HEAD/skills/arcgis-pro-automation/SKILL.md

## Когда брать
- осмотреть `.aprx` и файловую базу геоданных перед анализом
- запустить геообработку ArcPy без ручного клика по интерфейсу
- перепроецировать данные с проверкой датум-трансформации
- посчитать плотность ядра или Moran's I и проверить результат
- выгрузить компоновку карты в файл и сверить размеры

## Примеры запросов агенту
- Проверь `health_check` и опиши слои в проекте `survey.aprx`
- Посчитай плотность ядра по точкам из `points.gdb` и сохрани результат в scratch GDB
- Перепроецируй слой в EPSG:3857 и покажи сообщения геообработки

## Похожие
- [ArcGIS MCP Bridge](https://affpapa.org/nevibecode/mcp/arcgis-mcp-bridge.md) — MCP-сервер · ★ 23
- [planetscale-pscale-cli-automation](https://affpapa.org/nevibecode/skills/planetscale-pscale-cli-automation.md) — скилл · 1700 установок
- [cli-anything-qgis](https://affpapa.org/nevibecode/skills/cli-anything-qgis.md) — скилл · 534 установки
- [airtable-automation](https://affpapa.org/nevibecode/skills/airtable-automation.md) — скилл · 6200 установок
- [notion-automation](https://affpapa.org/nevibecode/skills/notion-automation.md) — скилл · 4800 установок
- [planetscale-webhook-automation-recommendations](https://affpapa.org/nevibecode/skills/planetscale-webhook-automation-recommendations.md) — скилл · 1700 установок

Из того же набора: [muend/geoai-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/muend/geoai-skills.md) — 6 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md