# ara-compiler

Собирает из научных материалов и кода структурированный исследовательский артефакт с доказательствами, графом исследования и исполняемыми заготовками.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 786 установок · ★ 13956
- Автор: Orchestra Research
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs/tree/HEAD/22-agent-native-research-artifact/compiler/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-11
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/ara-compiler

## Что делает

ara-compiler превращает статьи в PDF, репозитории GitHub, журналы экспериментов, каталоги кода и заметки в Agent-Native Research Artifact. Результат включает когнитивный слой с утверждениями, понятиями и эвристиками, физический слой с конфигурациями и заготовками кода, граф исследования и привязанные к источникам доказательства.

Скилл сначала изучает доступные материалы, затем раскладывает знания по проблеме, проверяемым утверждениям, определениям, планам экспериментов, архитектуре и связанным работам. Он рассчитан на работу с нативными инструментами Claude Code, включая чтение, запись, редактирование, Bash, Glob и Grep. Практическое ограничение: исходный сценарий ориентирован на агент Claude Code без API-обёртки, поэтому способ работы зависит от доступных инструментов выбранной платформы.

## Требования
- Работает с: GitHub

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs --skill ara-compiler -a claude-code
```
```bash
npx skills add Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs --skill compiler -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/compiler/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/compiler/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs --skill compiler -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/compiler/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs --skill compiler -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/compiler/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs compiler
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/compiler/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs --skill compiler -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs --path 22-agent-native-research-artifact/compiler
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/compiler/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs --skill compiler -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs/tree/HEAD/22-agent-native-research-artifact/compiler/SKILL.md

## Когда брать
- собрать исследовательский артефакт из статьи или репозитория
- разложить результаты экспериментов по проверяемым утверждениям
- связать выводы с исходными доказательствами
- подготовить конфигурации и заготовки кода для воспроизведения

## Примеры запросов агенту
- Собери ARA из `paper.pdf` и положи результат в `./ara-output/`.
- Изучи репозиторий `./research-code` и оформи его как проверяемый исследовательский артефакт.
- Преобразуй эти заметки и журналы экспериментов в ARA с графом исследования и привязанными доказательствами.

## Похожие
- [clinical-reports](https://affpapa.org/nevibecode/skills/k-dense-ai-clinical-reports.md) — скилл · 1900 установок
- [data-context-extractor](https://affpapa.org/nevibecode/skills/data-context-extractor.md) — скилл · 3100 установок
- [wiki-query](https://affpapa.org/nevibecode/skills/agricidaniel-wiki-query.md) — скилл · 462 установки
- [reference-compiler-cli](https://affpapa.org/nevibecode/skills/reference-compiler-cli.md) — скилл · 909 установок
- [zig-compiler](https://affpapa.org/nevibecode/skills/zig-compiler.md) — скилл · 450 установок
- [prospect-research-compiler](https://affpapa.org/nevibecode/skills/prospect-research-compiler.md) — скилл · 322 установки

Из того же набора: [orchestra-research/ai-research-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/orchestra-research/ai-research-skills.md) — 66 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md