# app-observability

Ведёт агента по настройке Grafana Cloud: RED-метрики из OTel-трейсов, карты сервисов, браузерный RUM через Faro и наблюдение за вызовами LLM.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 4400 установок · ★ 290
- Автор: grafana
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/grafana/skills/tree/HEAD/skills/grafana-cloud/app-observability/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-25
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/app-observability

## Что делает

Скилл описывает три продукта Grafana Cloud на общей связке OTLP и Mimir / Loki / Tempo / Pyroscope. Application Observability строит APM из span-метрик OTel: латентность p50/p95/p99, exemplar к трейсу, переходы от трейсов к логам и профилям. Отдельные разделы — Frontend Observability с Faro Web SDK и AI Observability через OpenLIT с токенами, стоимостью, GPU и evals на галлюцинации и токсичность.

Внутри — пошаговые сценарии с командами проверки: поднять локальный OTLP-приёмник на Grafana Alloy и убедиться, что экспортёр в состоянии healthy, затем направить приложение на `localhost:4317` и дождаться span-метрик в Mimir. Для React-фронтенда ставится `@grafana/faro-react`, добавляется `TracingInstrumentation`, чтобы связать ошибку в браузере с бэкенд-трейсом. Часть шагов отсылает к файлам в `references/`: там полные конфиги Alloy, примеры SDK для разных языков и список метрик GenAI.

Заранее нужен стек Grafana Cloud: OTLP-эндпоинт, числовой instance ID и API-ключ с правами `MetricsPublisher`, `LogsPublisher` и `TracesPublisher`. Для APM приложение уже должно быть инструментировано OTel SDK, для фронтенда понадобится Faro app key, для AI — Python 3.10 и новее. Без атрибутов `service.namespace` и `deployment.environment` сервис не появится в Service Inventory, а без `span.kind` на исходящих вызовах карта сервисов останется без рёбер — это первые места, где настройка обычно ломается.

## Требования
- Работает с: Grafana

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add grafana/skills --skill app-observability -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/app-observability/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/app-observability/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add grafana/skills --skill app-observability -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/app-observability/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add grafana/skills --skill app-observability -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/app-observability/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install grafana/skills app-observability
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/app-observability/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add grafana/skills --skill app-observability -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/grafana/skills --path skills/grafana-cloud/app-observability
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/app-observability/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add grafana/skills --skill app-observability -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/grafana/skills/tree/HEAD/skills/grafana-cloud/app-observability/SKILL.md

## Когда брать
- поднять APM для сервиса из существующих OTel-трейсов
- проверить, что Alloy принимает и пересылает спаны в Grafana Cloud
- инструментировать React-приложение для сбора Core Web Vitals и session replay
- связать ошибку во фронтенде с трейсом на бэкенде
- следить за расходом токенов и стоимостью вызовов LLM

## Примеры запросов агенту
- Настрой APM для сервиса `my-api` через Alloy и покажи, как проверить спаны в Tempo
- Подключи Frontend Observability к React-приложению и добавь `TracingInstrumentation`
- Выведи метрики расхода токенов по моделям через OpenLIT

## Похожие
- [wizard](https://affpapa.org/nevibecode/skills/wizard.md) — скилл · 553369 установок
- [hyperframes-cli](https://affpapa.org/nevibecode/skills/heygen-com-hyperframes-cli.md) — скилл · 1300000 установок
- [setup-pre-commit](https://affpapa.org/nevibecode/skills/setup-pre-commit.md) — скилл · 489289 установок
- [using-git-worktrees](https://affpapa.org/nevibecode/skills/using-git-worktrees.md) — скилл · 217153 установки
- [finishing-a-development-branch](https://affpapa.org/nevibecode/skills/finishing-a-development-branch.md) — скилл · 214439 установок
- [orca-cli](https://affpapa.org/nevibecode/skills/orca-cli.md) — скилл · 353600 установок

Из того же набора: [grafana/skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/grafana/skills.md) — 47 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md