# earnings-preview

Готовит предэмиссионный разбор: оценки, сценарии «бык/база/медведь» и метрики, за которыми стоит следить. Пригодится перед квартальным отчётом компании.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 1100 установок · ★ 40780
- Автор: anthropics · официальный репозиторий Anthropic
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=mirror · лицензия открытая, файл — в исходнике
- Исходник: https://github.com/anthropics/financial-services/tree/HEAD/plugins/agent-plugins/earnings-reviewer/skills/earnings-preview/SKILL.md
- Обновлён: 2026-09-21
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/anthropics-earnings-preview

## Что делает

Скилл ведёт агента по пяти шагам. Сначала тот определяет компанию и квартал, ищет консенсус-оценки через веб-поиск, выясняет дату и время публикации (до открытия или после закрытия) и разбирает прошлый звонок на предмет ориентиров. Затем собирает рамку «за чем следить» под конкретную компанию: выручка и EPS против консенсуса, маржа, свободный денежный поток, прогноз вперёд, а для отраслевых метрик — свои наборы вроде ARR и net retention для SaaS, same-store sales для ритейла, backlog для промышленности.

Дальше идут три сценария с последствиями для цены акции: что должно произойти операционно, какие слова руководства это подтвердят, как бумага двигалась на похожих отчётах. Отдельный чек-лист катализаторов — от трёх до пяти пунктов, которые решат реакцию рынка. На выходе одностраничное превью: таблица консенсуса, метрики по важности, таблица сценариев, катализаторы и торговый сетап с недавней динамикой и подразумеваемым движением из опционов.

Консенсус-оценки меняются, поэтому скилл требует фиксировать источник и дату цифр. Whisper numbers из опросов бай-сайда часто важнее опубликованного консенсуса, а подразумеваемое движение из опционов показывает ожидания рынка — сравните их со своими сценариями. Без доступа к веб-поиску шаг со сбором консенсуса не отработает.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add anthropics/financial-services --skill earnings-preview -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/earnings-preview/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/earnings-preview/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add anthropics/financial-services --skill earnings-preview -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/earnings-preview/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add anthropics/financial-services --skill earnings-preview -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/earnings-preview/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install anthropics/financial-services earnings-preview
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/earnings-preview/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add anthropics/financial-services --skill earnings-preview -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/anthropics/financial-services --path plugins/agent-plugins/earnings-reviewer/skills/earnings-preview
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/earnings-preview/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add anthropics/financial-services --skill earnings-preview -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/anthropics/financial-services/tree/HEAD/plugins/agent-plugins/earnings-reviewer/skills/earnings-preview/SKILL.md

## Когда брать
- собрать консенсус-оценки по выручке и EPS перед публикацией
- разложить отчёт на три сценария с реакцией акции
- выбрать отраслевые метрики под конкретную компанию
- составить чек-лист катализаторов на 3–5 пунктов
- сверить подразумеваемое движение из опционов со своими сценариями

## Примеры запросов агенту
- Сделай earnings preview для NVDA за Q3: консенсус, сценарии и что смотреть
- Что смотреть в отчёте по AAPL — собери метрики и катализаторы
- Подготовь pre-earnings разбор с таблицей bull/base/bear

## Похожие
- [churn-prevention](https://affpapa.org/nevibecode/skills/coreyhaines31-churn-prevention.md) — скилл · 121000 установок
- [revops](https://affpapa.org/nevibecode/skills/revops.md) — скилл · 113500 установок
- [community-marketing](https://affpapa.org/nevibecode/skills/community-marketing.md) — скилл · 89500 установок
- [ads](https://affpapa.org/nevibecode/skills/ads.md) — скилл · 82800 установок
- [pricing](https://affpapa.org/nevibecode/skills/pricing.md) — скилл · 79300 установок
- [marketing-plan](https://affpapa.org/nevibecode/skills/marketing-plan.md) — скилл · 67900 установок

## Другие версии с тем же именем
- [earnings-preview · himself65](https://affpapa.org/nevibecode/skills/himself65-earnings-preview.md) — 3200 установок

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md