# Anomaly Detection

Скилл помогает находить выбросы и аномалии в данных с помощью Z-score, межквартильного размаха, Isolation Forest и автоэнкодеров. Пригодится для мониторинга систем и поиска фрода.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 523 установки · ★ 371
- Автор: aj-geddes
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/aj-geddes/useful-ai-prompts/tree/HEAD/skills/anomaly-detection/SKILL.md
- Обновлён: 2026-03-04
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/anomaly-detection

## Что делает

Скилл даёт готовые алгоритмические шаблоны для поиска скрытых отклонений в данных. Он классифицирует аномалии на точечные, контекстные, коллективные и новые классы. Для выявления сбоев применяются статистические критерии (Z-score, IQR), методы расстояний вроде LOF и KNN, изолирующие деревья, кластеризация DBSCAN, а также автоэнкодеры и GAN.

Внутри заложены готовые рецепты на Python с библиотеками `pandas`, `scipy` и `scikit-learn`. Агент развернёт пайплайн со стандартизацией признаков через `StandardScaler`, вычислит оценки аномальности и построит графики в `matplotlib`. Для исполнения сгенерированного кода потребуется окружение с пакетом `scikit-learn`, иначе алгоритмы машинного обучения не запустятся.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add aj-geddes/useful-ai-prompts --skill anomaly-detection -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/anomaly-detection/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/anomaly-detection/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add aj-geddes/useful-ai-prompts --skill anomaly-detection -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/anomaly-detection/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add aj-geddes/useful-ai-prompts --skill anomaly-detection -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/anomaly-detection/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install aj-geddes/useful-ai-prompts anomaly-detection
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/anomaly-detection/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add aj-geddes/useful-ai-prompts --skill anomaly-detection -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/aj-geddes/useful-ai-prompts --path skills/anomaly-detection
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/anomaly-detection/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add aj-geddes/useful-ai-prompts --skill anomaly-detection -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/aj-geddes/useful-ai-prompts/tree/HEAD/skills/anomaly-detection/SKILL.md

## Когда брать
- найти фродовые транзакции в финансовых реестрах
- зафиксировать сетевые вторжения и сбои в логах серверов
- отследить аномальные показания промышленных IoT-датчиков
- выявить дефекты продукции на производственной линии

## Примеры запросов агенту
- Найди выбросы в файле `transactions.csv` через Isolation Forest и выведи оценки аномальности
- Рассчитай Z-score и межквартильный размах для колонок телеметрии, чтобы отсечь шум
- Построй визуализацию распределения аномалий с помощью Local Outlier Factor

## Похожие
- [skill-creator](https://affpapa.org/nevibecode/skills/skill-creator.md) — скилл · 414180 установок
- [writing-for-agents](https://affpapa.org/nevibecode/skills/writing-for-agents.md) — скилл · 466719 установок
- [media-use](https://affpapa.org/nevibecode/skills/media-use.md) — скилл · 1100000 установок
- [mcp-builder](https://affpapa.org/nevibecode/skills/mcp-builder.md) — скилл · 130949 установок
- [subagent-driven-development](https://affpapa.org/nevibecode/skills/subagent-driven-development.md) — скилл · 237746 установок
- [orchestration](https://affpapa.org/nevibecode/skills/orchestration.md) — скилл · 349800 установок

Из того же набора: [aj-geddes/useful-ai-prompts](https://affpapa.org/nevibecode/by/aj-geddes/useful-ai-prompts.md) — 149 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md