# annotating-task-lineage

Скилл помогает размечать задачи Airflow входными и выходными наборами данных. Пригодится для table-level lineage, если у оператора нет встроенного OpenLineage extractor.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 971 установка · ★ 456
- Автор: astronomer
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/astronomer/agents/tree/HEAD/skills/annotating-task-lineage/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-14
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/annotating-task-lineage

## Что делает

Скилл показывает, как задавать `inlets` и `outlets` у операторов Airflow: первые описывают читаемые наборы данных, вторые — записываемые. Для описания можно использовать объекты OpenLineage Dataset, а также Airflow Assets в Airflow 3+ и Airflow Datasets в Airflow 2.4+.

Для оператора без встроенного extractor это простой способ добавить table-level lineage. Но если у оператора уже есть OpenLineage-метод или extractor, они имеют приоритет; для column-level lineage руководство предлагает реализовать OpenLineage-методы или собственный extractor. В собственном операторе динамически менять `inlets` и `outlets` можно только в `execute` у недеферрируемых операторов.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add astronomer/agents --skill annotating-task-lineage -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/annotating-task-lineage/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/annotating-task-lineage/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add astronomer/agents --skill annotating-task-lineage -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/annotating-task-lineage/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add astronomer/agents --skill annotating-task-lineage -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/annotating-task-lineage/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install astronomer/agents annotating-task-lineage
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/annotating-task-lineage/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add astronomer/agents --skill annotating-task-lineage -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/astronomer/agents --path skills/annotating-task-lineage
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/annotating-task-lineage/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add astronomer/agents --skill annotating-task-lineage -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/astronomer/agents/tree/HEAD/skills/annotating-task-lineage/SKILL.md

## Когда брать
- описать входные и выходные таблицы задачи Airflow
- связать наборы данных между задачами DAG
- добавить lineage оператору без OpenLineage extractor
- разметить несколько источников и результатов одной задачи

## Примеры запросов агенту
- Добавь `inlets` и `outlets` к оператору Airflow, который читает `raw.orders` и записывает `staging.orders_clean`.
- Покажи, как связать выход одной задачи DAG со входом следующей через OpenLineage Dataset.
- Как задать lineage в собственном недеферрируемом операторе по параметрам `source_table` и `target_table`?

## Похожие
- [xlsx](https://affpapa.org/nevibecode/skills/xlsx.md) — скилл · 187223 установки
- [google-agents-cli-observability](https://affpapa.org/nevibecode/skills/google-agents-cli-observability.md) — скилл · 511300 установок
- [caveman-evidence-review](https://affpapa.org/nevibecode/skills/caveman-evidence-review.md) — скилл · 104500 установок
- [migration](https://affpapa.org/nevibecode/skills/migration.md) — скилл · 103900 установок
- [performance-optimization](https://affpapa.org/nevibecode/skills/performance-optimization.md) — скилл · 65200 установок
- [supabase](https://affpapa.org/nevibecode/skills/supabase.md) — скилл · 8 установок

Из того же набора: [astronomer/agents](https://affpapa.org/nevibecode/by/astronomer/agents.md) — 25 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md