# analyzing-twitter-sentiment-for-topic

Собирает твиты через Apify и оценивает тональность вокруг темы, бренда или события. Выдаёт распределение мнений, ключевые тезисы и твиты с высокой реакцией.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 825 установок · ★ 1
- Автор: apidojo
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/apidojo-io/apidojo-skills/tree/HEAD/skills/intent/analyzing-twitter-sentiment-for-topic/SKILL.md
- Обновлён: 2026-05-13
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/analyzing-twitter-sentiment-for-topic

## Что делает

Скилл выгружает твиты через скрапер `apidojo~tweet-scraper` на платформе Apify. По умолчанию агент запрашивает выборку из 500 постов за последние 7 дней на английском языке, отсекая ретвиты. Поисковые параметры настраиваются: можно задать фильтры по верифицированным профилям, авторам, геопозиции, языку и порогу лайков или ответов.

Обработка делит твиты на три категории: позитивные, негативные и нейтральные. Классификация опирается на словарные маркеры и эмодзи, с перевесом в сторону твитов с высокой активностью читателей. Из негативных и позитивных групп скилл вычленяет от трёх до пяти повторяющихся тем, чтобы показать конкретные претензии или поводы для похвалы.

Для сбора данных обязательно требуется переменная окружения `APIFY_TOKEN`. Скрипт запускается через команду `node scripts/run_actor.js`, сервер Apify MCP или обычный запрос через `curl`. Без токена скрапер Apify не ответит.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add apidojo-io/apidojo-skills --skill analyzing-twitter-sentiment-for-topic -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/analyzing-twitter-sentiment-for-topic/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/analyzing-twitter-sentiment-for-topic/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add apidojo-io/apidojo-skills --skill analyzing-twitter-sentiment-for-topic -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/analyzing-twitter-sentiment-for-topic/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add apidojo-io/apidojo-skills --skill analyzing-twitter-sentiment-for-topic -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/analyzing-twitter-sentiment-for-topic/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install apidojo-io/apidojo-skills analyzing-twitter-sentiment-for-topic
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/analyzing-twitter-sentiment-for-topic/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add apidojo-io/apidojo-skills --skill analyzing-twitter-sentiment-for-topic -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/apidojo-io/apidojo-skills --path skills/intent/analyzing-twitter-sentiment-for-topic
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/analyzing-twitter-sentiment-for-topic/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add apidojo-io/apidojo-skills --skill analyzing-twitter-sentiment-for-topic -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/apidojo-io/apidojo-skills/tree/HEAD/skills/intent/analyzing-twitter-sentiment-for-topic/SKILL.md

## Когда брать
- собрать и классифицировать посты в Twitter/X по тональности
- выделить главные претензии и темы похвалы к бренду или продукту
- сравнить реакцию аудитории на две конкурирующие темы
- отследить всплеск негатива или позитива вокруг инфоповода

## Примеры запросов агенту
- Проанализируй тональность твитов про OpenAI за последнюю неделю
- Сравни отношение пользователей Twitter к PlayStation 5 и Xbox Series X
- Собери негативные отзывы о последнем релизе в X и выдели основные жалобы

## Похожие
- [seo-audit](https://affpapa.org/nevibecode/skills/coreyhaines31-seo-audit.md) — скилл · 238500 установок
- [programmatic-seo](https://affpapa.org/nevibecode/skills/coreyhaines31-programmatic-seo.md) — скилл · 150800 установок
- [copy-editing](https://affpapa.org/nevibecode/skills/coreyhaines31-copy-editing.md) — скилл · 149800 установок
- [marketing-ideas](https://affpapa.org/nevibecode/skills/coreyhaines31-marketing-ideas.md) — скилл · 147400 установок
- [sales-enablement](https://affpapa.org/nevibecode/skills/sales-enablement.md) — скилл · 119400 установок
- [revops](https://affpapa.org/nevibecode/skills/revops.md) — скилл · 114000 установок

Из того же набора: [apidojo-io/apidojo-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/apidojo-io/apidojo-skills.md) — 96 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md