# analyzing-research-papers

Методология для разбора научных статей из PDF, ссылок arXiv и DOI. Извлекает суть исследования, оценивает методологию, воспроизводимость и ограничения авторов.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 552 установки · ★ 6
- Автор: seabbs
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/seabbs/skills/tree/HEAD/plugins/research-academic/skills/analyzing-research-papers/SKILL.md
- Обновлён: 2026-08-25
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/analyzing-research-papers

## Что делает

Скилл задаёт агенту регламент чтения академических публикаций. На вход можно передавать локальные файлы `PDF` или `Markdown`, идентификаторы `DOI`, прямые ссылки на arXiv и препринты bioRxiv или medRxiv. Если статья закрыта пейволлом, ассистент ограничится открытыми метаданными и аннотацией, зафиксировав неполноту доступа в отчёте.

Анализ строится по чёткой структуре. Агент определяет тип статьи (теория, метод, эмпирическое исследование или обзор) и формирует сводку: цели работы, ключевой вклад, экспериментальную схему, метрики и проверяемость выводов. Оценка качества включает проверку статистической значимости, поиск кода, гиперпараметров и тестовых данных.

Скилл не пытается угадывать скрытые данные: если у статьи нет открытого полного текста или код скрыт фразой об экономии места, агент явно отметит слабую воспроизводимость работы.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add seabbs/skills --skill analyzing-research-papers -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/analyzing-research-papers/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/analyzing-research-papers/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add seabbs/skills --skill analyzing-research-papers -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/analyzing-research-papers/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add seabbs/skills --skill analyzing-research-papers -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/analyzing-research-papers/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install seabbs/skills analyzing-research-papers
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/analyzing-research-papers/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add seabbs/skills --skill analyzing-research-papers -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/seabbs/skills --path plugins/research-academic/skills/analyzing-research-papers
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/analyzing-research-papers/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add seabbs/skills --skill analyzing-research-papers -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/seabbs/skills/tree/HEAD/plugins/research-academic/skills/analyzing-research-papers/SKILL.md

## Когда брать
- разобрать научную статью по DOI или ссылке на arXiv
- выделить ключевые результаты, допущения и методы авторов
- оценить воспроизводимость экспериментов и наличие кода
- структурировать сильные и слабые стороны публикации

## Примеры запросов агенту
- Проанализируй статью по ссылке `https://arxiv.org/pdf/2301.12345.pdf` и выдели её методологические ограничения
- Изучи локальный файл `./papers/smith2024.pdf` и составь структурированное резюме с оценкой воспроизводимости
- Разбери публикацию по DOI `10.1234/journal.2024.12345` и опиши ключевой вклад авторов

## Похожие
- [anysearch](https://affpapa.org/nevibecode/skills/anysearch.md) — скилл · 38500 установок
- [academic-paper](https://affpapa.org/nevibecode/skills/academic-paper.md) — скилл · 10900 установок
- [nature-figure](https://affpapa.org/nevibecode/skills/nature-figure.md) — скилл · 18800 установок
- [academic-paper-reviewer](https://affpapa.org/nevibecode/skills/academic-paper-reviewer.md) — скилл · 9900 установок
- [nature-polishing](https://affpapa.org/nevibecode/skills/nature-polishing.md) — скилл · 17500 установок
- [nature-citation](https://affpapa.org/nevibecode/skills/nature-citation.md) — скилл · 15600 установок

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md