# analyzing-network-flow-data-with-netflow

Скилл разбирает записи NetFlow v9 и IPFIX, ищет аномалии по объёму, сканирование портов, утечку данных и периодические обращения к C2.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 372 установки · ★ 35034
- Автор: mahipal
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/tree/HEAD/skills/analyzing-network-flow-data-with-netflow/SKILL.md
- Обновлён: 2026-08-31
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/analyzing-network-flow-data-with-netflow

## Что делает

Скилл даёт агенту процедуру для анализа сетевых потоков. Он декодирует записи NetFlow v9 и IPFIX через Python-библиотеку `netflow`, строит базовую линию трафика и применяет статистику к потокам с нетипичным числом байт, длительностью соединений и периодичностью.

Внутри — набор шагов и скрипт `scripts/agent.py`. Сначала ставится зависимость `pip install netflow`, потом данные собираются с роутеров или встроенным коллектором `python -m netflow.collector -p 9995`, разбираются через `netflow.parse_packet()` и проверяются по четырём сценариям: сканирование портов, утечка данных, C2-биконинг, всплески объёма. На выходе — отчёт с приоритетами.

Нужен Python 3.8+ и авторизация на любые проверки. Скилл рассчитан на лабораторный стенд или тестовую среду, поэтому запускать его против боевой сети без письменного разрешения не стоит — это повод сначала согласовать границы работ.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills --skill analyzing-network-flow-data-with-netflow -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/analyzing-network-flow-data-with-netflow/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/analyzing-network-flow-data-with-netflow/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills --skill analyzing-network-flow-data-with-netflow -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/analyzing-network-flow-data-with-netflow/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills --skill analyzing-network-flow-data-with-netflow -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/analyzing-network-flow-data-with-netflow/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills analyzing-network-flow-data-with-netflow
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/analyzing-network-flow-data-with-netflow/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills --skill analyzing-network-flow-data-with-netflow -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills --path skills/analyzing-network-flow-data-with-netflow
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/analyzing-network-flow-data-with-netflow/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills --skill analyzing-network-flow-data-with-netflow -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/tree/HEAD/skills/analyzing-network-flow-data-with-netflow/SKILL.md

## Когда брать
- разобрать дамп NetFlow v9 и вытащить адреса и объём по каждому потоку
- найти сканирование портов от одного источника к множеству адресов
- заметить исходящие потоки с большим числом байт к нетипичным получателям
- вычислить C2-биконинг по ровным интервалам между соединениями
- сравнить текущий трафик с базовой линией и получить отчёт по приоритетам

## Примеры запросов агенту
- разбери captured_flows.json и покажи потоки с аномальным объёмом
- проверь эти записи NetFlow на признаки сканирования портов
- построй базовую линию трафика и найди периодические соединения

## Похожие
- [dt-obs-network-flows](https://affpapa.org/nevibecode/skills/dt-obs-network-flows.md) — скилл · 912 установок
- [network-protocol-attacks](https://affpapa.org/nevibecode/skills/network-protocol-attacks.md) — скилл · 3600 установок
- [network-watcher](https://affpapa.org/nevibecode/skills/network-watcher.md) — скилл · 454 установки
- [dt-obs-network-devices](https://affpapa.org/nevibecode/skills/dt-obs-network-devices.md) — скилл · 907 установок
- [network-debugging](https://affpapa.org/nevibecode/skills/network-debugging.md) — скилл · 526 установок
- [automation-flow-generate](https://affpapa.org/nevibecode/skills/automation-flow-generate.md) — скилл · 6300 установок

Из того же набора: [mukul975/anthropic-cybersecurity-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/mukul975/anthropic-cybersecurity-skills.md) — 89 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md