# analyzing-mft-for-deleted-file-recovery

Скилл для криминалистического анализа NTFS: разбирает $MFT, $LogFile, $UsnJrnl и slack space, чтобы восстановить метаданные и содержимое удалённых файлов.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 326 установок · ★ 35034
- Автор: mahipal
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=mirror · лицензия открытая, файл — в исходнике
- Исходник: https://github.com/mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/tree/HEAD/skills/analyzing-mft-for-deleted-file-recovery/SKILL.md
- Обновлён: 2026-08-31
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/analyzing-mft-for-deleted-file-recovery

## Что делает

Скилл описывает методику разбора Master File Table на NTFS-томах. Каждый файл представлен записью размером 1024 байта с атрибутами $STANDARD_INFORMATION, $FILE_NAME и $DATA. После удаления запись помечается как неактивная, но метаданные остаются на месте, пока её не перезапишет новый файл. Поэтому анализ MFT позволяет восстановить имена, пути, размеры и временные метки удалённых объектов.

Внутри четыре техники. Разбор записей через MFTECmd с фильтром по колонке InUse, анализ журнала USN по кодам причин удаления, разбор $LogFile через LogFileParser для поиска операций DeallocateFileRecordSegment и DeleteAttribute, плюс Python-скрипт для вычитки slack space между концом использованной части записи и границей выделенного блока. Скрипт ищет читаемые строки и остатки заголовков атрибутов в неиспользуемом хвосте записи.

Для работы нужен образ диска в E01, raw/dd, VMDK или VHDX, инструменты MFTECmd или analyzeMFT, а для монтажа образа — FTK Imager или Arsenal Image Mounter. CSV-результаты смотрят в Timeline Explorer или Excel. Python нужен от 3.8, если запускать собственные скрипты. Это не плагин с готовыми командами, а структурированная процедура, которую агент применяет по шагам.

## Требования
- Работает с: Slack

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills --skill analyzing-mft-for-deleted-file-recovery -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/analyzing-mft-for-deleted-file-recovery/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/analyzing-mft-for-deleted-file-recovery/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills --skill analyzing-mft-for-deleted-file-recovery -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/analyzing-mft-for-deleted-file-recovery/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills --skill analyzing-mft-for-deleted-file-recovery -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/analyzing-mft-for-deleted-file-recovery/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills analyzing-mft-for-deleted-file-recovery
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/analyzing-mft-for-deleted-file-recovery/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills --skill analyzing-mft-for-deleted-file-recovery -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills --path skills/analyzing-mft-for-deleted-file-recovery
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/analyzing-mft-for-deleted-file-recovery/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills --skill analyzing-mft-for-deleted-file-recovery -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/tree/HEAD/skills/analyzing-mft-for-deleted-file-recovery/SKILL.md

## Когда брать
- восстановить метаданные удалённых файлов из записей $MFT
- вытащить из USN Journal события удаления и переименования
- найти в $LogFile операции DeallocateFileRecordSegment и DeleteAttribute
- прочитать остатки старых записей в MFT slack space
- обнаружить timestomping по расхождению временных меток $STANDARD_INFORMATION и $FILE_NAME

## Примеры запросов агенту
- Разбери $MFT из образа C:\Evidence и покажи удалённые записи
- Найди в USN Journal события удаления файлов за последний период
- Проверь MFT slack space на остатки предыдущих записей

## Похожие
- [read-deleted-pages](https://affpapa.org/nevibecode/skills/read-deleted-pages.md) — скилл · 2000 установок
- [encore-webhook](https://affpapa.org/nevibecode/skills/encore-webhook.md) — скилл · 418 установок
- [saas-security-posture](https://affpapa.org/nevibecode/skills/saas-security-posture.md) — скилл · 314 установок
- [slack-expert](https://affpapa.org/nevibecode/agents/slack-expert.md) — субагент · 246 установок
- [debugging-and-error-recovery](https://affpapa.org/nevibecode/skills/debugging-and-error-recovery.md) — скилл · 62800 установок
- [community-marketing](https://affpapa.org/nevibecode/skills/community-marketing.md) — скилл · 89500 установок

Из того же набора: [mukul975/anthropic-cybersecurity-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/mukul975/anthropic-cybersecurity-skills.md) — 89 карточек

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md