# analyzing-malware-behavior-with-cuckoo-sandbox

Скилл гоняет образцы в Cuckoo Sandbox и разбирает, что они делают при запуске: процессы, файлы, реестр, сеть.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 361 установка · ★ 35034
- Автор: mahipal
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=mirror · лицензия открытая, файл — в исходнике
- Исходник: https://github.com/mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/tree/HEAD/skills/analyzing-malware-behavior-with-cuckoo-sandbox/SKILL.md
- Обновлён: 2026-08-31
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/analyzing-malware-behavior-with-cuckoo-sandbox

## Что делает

Скилл описывает полный цикл динамического анализа: отправить образец в Cuckoo, дождаться прогона, разобрать отчёт. Внутри — команды `cuckoo submit` с таймаутом и выбором виртуальной машины, запросы к REST API на порту 8090, разбор JSON-отчёта на Python. Отдельные шаги посвящены дереву процессов, сетевым соединениям, изменениям файловой системы и реестра, сработавшим сигнатурам и дампу памяти через Volatility.

Запускать это стоит на выделенном сервере анализа с Cuckoo Sandbox 3.x, гостевой Windows 10/11 со снятым чистым снапшотом и изолированной сетью с InetSim или FakeNet-NG. Для сетевых сигнатур подключают Suricata или Snort. Под PCAP и дампы памяти автор советует заложить минимум 500 GB диска — на меньшем объёме анализ быстро упрётся в место.

В самом скилле есть прямое предупреждение: не запускайте его на известном шифровальщике, который может расползтись по сетевым шарам при плохо настроенной изоляции. Сначала проверьте, что сеть действительно отрезана. Если образец прошёл статическую триаж-проверку и нужен именно поведенческий разбор — это тот случай.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills --skill analyzing-malware-behavior-with-cuckoo-sandbox -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/analyzing-malware-behavior-with-cuckoo-sandbox/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/analyzing-malware-behavior-with-cuckoo-sandbox/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills --skill analyzing-malware-behavior-with-cuckoo-sandbox -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/analyzing-malware-behavior-with-cuckoo-sandbox/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills --skill analyzing-malware-behavior-with-cuckoo-sandbox -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/analyzing-malware-behavior-with-cuckoo-sandbox/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills analyzing-malware-behavior-with-cuckoo-sandbox
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/analyzing-malware-behavior-with-cuckoo-sandbox/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills --skill analyzing-malware-behavior-with-cuckoo-sandbox -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills --path skills/analyzing-malware-behavior-with-cuckoo-sandbox
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/analyzing-malware-behavior-with-cuckoo-sandbox/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills --skill analyzing-malware-behavior-with-cuckoo-sandbox -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/tree/HEAD/skills/analyzing-malware-behavior-with-cuckoo-sandbox/SKILL.md

## Когда брать
- снять дерево процессов и связи родитель-потомок при запуске образца
- собрать DNS-запросы, HTTP-запросы и TCP-соединения из прогона
- найти дропнутые файлы с SHA-256 и типом
- зафиксировать изменения ключей реестра для закрепления в системе
- разобрать дамп памяти через Volatility на скрытые процессы

## Примеры запросов агенту
- прогони образец в Cuckoo и покажи дерево процессов
- вытащи из отчёта все сетевые соединения и DNS-запросы
- проверь дамп памяти на injected-код через malfind

## Похожие
- [ctf-malware](https://affpapa.org/nevibecode/skills/ctf-malware.md) — скилл · 8700 установок
- [malware-warning-avast-keygen](https://affpapa.org/nevibecode/skills/malware-warning-avast-keygen.md) — скилл · 1100 установок
- [malware-analysis-dragonflyTomb-avast](https://affpapa.org/nevibecode/skills/malware-analysis-dragonflytomb-avast.md) — скилл · 1000 установок
- [sandbox-guard](https://affpapa.org/nevibecode/skills/sandbox-guard.md) — скилл · 483 установки
- [generate-sandbox-policy](https://affpapa.org/nevibecode/skills/generate-sandbox-policy.md) — скилл · 470 установок
- [deno-sandbox](https://affpapa.org/nevibecode/skills/deno-sandbox.md) — скилл · 358 установок

Из того же набора: [mukul975/anthropic-cybersecurity-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/mukul975/anthropic-cybersecurity-skills.md) — 89 карточек

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md