# amee-joshi-data-engineering-portfolio

Скилл-справочник с примерами дата-инжиниринга на Azure: слои Bronze–Silver–Gold, Delta Lake, размерное моделирование и пайплайны.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 2000 установок · ★ 5
- Автор: reason-machines
- Лицензия: LicenseRef-Unknown · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/reason-machines/data-skills/tree/HEAD/skills/amee-joshi-data-engineering-portfolio/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-09
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/amee-joshi-data-engineering-portfolio

## Что делает

Скилл подкладывает агенту набор готовых паттернов для облачных дата-платформ. Внутри — реализация медальонной архитектуры на Delta Lake, метаданные-ориентированный фреймворк загрузки, звёздная схема в SQL Server и примеры отчётов для BI. Когда вы просите агента набросать структуру пайплайна или слои lakehouse, он опирается на эти примеры, а не выдумывает схему с нуля.

Разбор идёт по трём проектам: розничный lakehouse на Azure Databricks, конфигурационная загрузка через Azure Data Factory и хранилище со звёздной схемой. Показаны конкретные приёмы — простановка метаданных при загрузке в Bronze, очистка и дедупликация в Silver, SCD Type 2 через `merge` в Delta, SCD Type 1 через `MERGE` в SQL. Это ориентир, а не библиотека: код в примерах рассчитан на PySpark, Delta Lake и Azure-сервисы, и без них он не запустится.

Полезно, когда нужно свериться с рабочей раскладкой слоёв или объяснить коллеге, как устроен инкрементальный загрузчик. Для проектов вне Azure или без Databricks примеры придётся переписывать под свой стек — переносить их один в один не выйдет.

## Требования
- Работает с: Azure

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add reason-machines/data-skills --skill amee-joshi-data-engineering-portfolio -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/amee-joshi-data-engineering-portfolio/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/amee-joshi-data-engineering-portfolio/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add reason-machines/data-skills --skill amee-joshi-data-engineering-portfolio -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/amee-joshi-data-engineering-portfolio/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add reason-machines/data-skills --skill amee-joshi-data-engineering-portfolio -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/amee-joshi-data-engineering-portfolio/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install reason-machines/data-skills amee-joshi-data-engineering-portfolio
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/amee-joshi-data-engineering-portfolio/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add reason-machines/data-skills --skill amee-joshi-data-engineering-portfolio -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/reason-machines/data-skills --path skills/amee-joshi-data-engineering-portfolio
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/amee-joshi-data-engineering-portfolio/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add reason-machines/data-skills --skill amee-joshi-data-engineering-portfolio -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/reason-machines/data-skills/tree/HEAD/skills/amee-joshi-data-engineering-portfolio/SKILL.md

## Когда брать
- разложить пайплайн по слоям Bronze, Silver и Gold
- собрать инкрементальную загрузку из SQL Server по watermark-колонке
- описать SCD Type 2 для измерения в Delta-таблице
- спроектировать звёздную схему для хранилища на SQL Server
- показать структуру проекта дата-инженера на примере

## Примеры запросов агенту
- Покажи пример медальонной архитектуры для розничного lakehouse на Databricks
- Как реализовать SCD Type 2 в Delta-таблице через merge?
- Собери конфигурацию инкрементальной загрузки таблицы orders из SQL Server

## Похожие
- [xlsx](https://affpapa.org/nevibecode/skills/xlsx.md) — скилл · 187223 установки
- [google-agents-cli-observability](https://affpapa.org/nevibecode/skills/google-agents-cli-observability.md) — скилл · 511300 установок
- [caveman-evidence-review](https://affpapa.org/nevibecode/skills/caveman-evidence-review.md) — скилл · 104500 установок
- [migration](https://affpapa.org/nevibecode/skills/migration.md) — скилл · 103900 установок
- [performance-optimization](https://affpapa.org/nevibecode/skills/performance-optimization.md) — скилл · 65200 установок
- [supabase](https://affpapa.org/nevibecode/skills/supabase.md) — скилл · 8 установок

Из того же набора: [reason-machines/data-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/reason-machines/data-skills.md) — 62 карточки

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md