# amc-run-sample-calibration

Скилл выполняет калибровку на тестовом архиве синтетических камер склада для проверки развёрнутого микросервиса AutoMagicCalib. Пригодится для проверки работы стека перед боевыми данными.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 639 установок · ★ 3735
- Автор: Shubham Agrawal
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/NVIDIA/skills/tree/HEAD/skills/amc-run-sample-calibration/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-23
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/amc-run-sample-calibration

## Что делает

Скилл запускает тестовую калибровку четырёх синтетических камер склада из архива `assets/sdg_08_2_sample_data_010926.zip` через запущенный микросервис AutoMagicCalib. Скрипт `run_sample_calibration.py` проверяет доступность бэкенда на портах от 8000 до 8009 по эндпоинту `/v1/ready`. Для каждого теста создаётся отдельный проект. Датасет содержит эталонные данные, поэтому на выходе скрипт выдаёт метрики расстояния L2 и ошибки репроекции.

Скилл работает исключительно с комплектным архивом сэмплов. Для собственных файлов MP4 или живых RTSP-потоков он не подходит, потому что разработчики вынесли эти сценарии в отдельные скиллы. Если микросервис ещё не запущен, агент сообщит о блоке и перенаправит на шаг `amc-setup-calibration-stack`.

Для выполнения скрипта потребуется Python 3 с установленной библиотекой `requests`. Уточнение VGGT подключается автоматически, когда проект возвращает статус `vggt_state: READY`.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add NVIDIA/skills --skill amc-run-sample-calibration -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/amc-run-sample-calibration/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/amc-run-sample-calibration/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add NVIDIA/skills --skill amc-run-sample-calibration -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/amc-run-sample-calibration/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add NVIDIA/skills --skill amc-run-sample-calibration -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/amc-run-sample-calibration/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install NVIDIA/skills amc-run-sample-calibration
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/amc-run-sample-calibration/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add NVIDIA/skills --skill amc-run-sample-calibration -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/NVIDIA/skills --path skills/amc-run-sample-calibration
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/amc-run-sample-calibration/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add NVIDIA/skills --skill amc-run-sample-calibration -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/NVIDIA/skills/tree/HEAD/skills/amc-run-sample-calibration/SKILL.md

## Когда брать
- проверить развёртывание микросервиса AutoMagicCalib
- распаковать комплектный тестовый датасет синтетических камер
- запустить калибровку без ручной настройки параметров
- рассчитать метрики ошибки репроекции и дистанции L2 по эталону
- протестировать шаг уточнения VGGT при готовности проекта

## Примеры запросов агенту
- Протестируй микросервис AMC на встроенном тестовом датасете
- Запусти калибровку сэмплов склада в AutoMagicCalib
- Проверь установку AMC с помощью тестового архива

## Похожие
- [Python Notebook Sample Builder](https://affpapa.org/nevibecode/agents/python-notebook-sample-builder.md) — субагент · ★ 40418
- [opencv](https://affpapa.org/nevibecode/skills/opencv.md) — скилл · 308 установок
- [docs-code-sample-standards](https://affpapa.org/nevibecode/skills/docs-code-sample-standards.md) — скилл · 10300 установок
- [security-generate-security-sample-data](https://affpapa.org/nevibecode/skills/security-generate-security-sample-data.md) — скилл · 3800 установок
- [minimal-run-and-audit](https://affpapa.org/nevibecode/skills/minimal-run-and-audit.md) — скилл · 476200 установок
- [computer-vision-opencv](https://affpapa.org/nevibecode/skills/computer-vision-opencv.md) — скилл · 3800 установок

Из того же набора: [nvidia/skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/nvidia/skills.md) — 178 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md