# amazon-elasticache

Скилл маршрутизирует задачи по ElastiCache: от выбора движка и настройки кэша до моделирования данных, GenAI-сценариев и мониторинга.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 5400 установок · ★ 3282
- Автор: aws
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/aws/agent-toolkit-for-aws/tree/HEAD/skills/specialized-skills/database-skills/amazon-elasticache/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-23
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/amazon-elasticache

## Что делает

amazon-elasticache разбирает запрос и направляет его в подходящий субскилл: `requirements`, `setup`, `data-modeling`, `genai`, `monitoring` или `migration`. Он помогает оценить, нужен ли ElastiCache, выбрать Valkey, Redis или Memcached, создать кэш и подключить его через VPC, TLS, RBAC или IAM auth.

Внутри есть отдельные инструкции для cache-aside, сессий, rate limiting, очередей, pub/sub, RAG, семантического кэша и векторного поиска. Для серверного vector similarity search скилл требует node-based Valkey 8.2 или выше и советует начать с 9.0. Это повод заранее проверить версию движка, если нужен поиск по embeddings.

Скилл также разбирает проблемы с CPU, памятью, задержками репликации, подключениями, hit rate, hot keys и big keys. Он не предназначен для browser cache, CDN/CloudFront, HTTP Cache-Control или CPU cache.

## Требования
- Работает с: AWS

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add aws/agent-toolkit-for-aws --skill amazon-elasticache -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/amazon-elasticache/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/amazon-elasticache/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add aws/agent-toolkit-for-aws --skill amazon-elasticache -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/amazon-elasticache/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add aws/agent-toolkit-for-aws --skill amazon-elasticache -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/amazon-elasticache/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install aws/agent-toolkit-for-aws amazon-elasticache
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/amazon-elasticache/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add aws/agent-toolkit-for-aws --skill amazon-elasticache -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/aws/agent-toolkit-for-aws --path skills/specialized-skills/database-skills/amazon-elasticache
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/amazon-elasticache/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add aws/agent-toolkit-for-aws --skill amazon-elasticache -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/aws/agent-toolkit-for-aws/tree/HEAD/skills/specialized-skills/database-skills/amazon-elasticache/SKILL.md

## Когда брать
- выбрать движок и модель развёртывания ElastiCache
- настроить подключение через VPC и TLS
- спроектировать ключи, TTL и инвалидацию
- добавить семантический кэш или векторный поиск
- найти причины низкого hit rate и скачков задержки

## Примеры запросов агенту
- Помоги понять, нужен ли ElastiCache для медленных ответов API и нагрузки на базу данных.
- Настрой Valkey для RAG с векторным поиском и проверь требования к версии движка.
- Разбери скачок latency в существующем кэше: проверь hit rate, hot keys и нагрузку на шарды.

## Похожие
- [amazon-location-service](https://affpapa.org/nevibecode/skills/amazon-location-service.md) — скилл · 1000 установок
- [google-cloud-solution-agentic-ai-borderless-data-lakehouse](https://affpapa.org/nevibecode/skills/google-cloud-solution-agentic-ai-borderless-data-lakehouse.md) — скилл · 5100 установок
- [opensearch-skills](https://affpapa.org/nevibecode/skills/opensearch-skills.md) — скилл · 571 установка
- [neon-object-storage](https://affpapa.org/nevibecode/skills/neon-object-storage.md) — скилл · 28200 установок
- [aws-sdk-java-v2-rds](https://affpapa.org/nevibecode/skills/aws-sdk-java-v2-rds.md) — скилл · 3700 установок
- [aws-rds-spring-boot-integration](https://affpapa.org/nevibecode/skills/aws-rds-spring-boot-integration.md) — скилл · 3700 установок

Из того же набора: [aws/agent-toolkit-for-aws](https://affpapa.org/nevibecode/by/aws/agent-toolkit-for-aws.md) — 133 карточки

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md