# amazon-dynamodb

Скилл проводит агента по проектированию, ревью и отладке слоя данных на DynamoDB: перечисляет паттерны доступа, выбирает ключи и GSI, считает месячную стоимость.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 5100 установок · ★ 3282
- Автор: aws
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/aws/agent-toolkit-for-aws/tree/HEAD/skills/specialized-skills/database-skills/amazon-dynamodb/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-23
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/amazon-dynamodb

## Что делает

Скилл работает как набор аксиом проектирования. Агент перечисляет паттерны доступа, подбирает partition и sort keys, решает, обойтись одной таблицей или несколькими, настраивает Streams, Global Tables, TTL, векторные индексы для поиска по сходству и zero-ETL выгрузки в OpenSearch, Redshift и SageMaker Lakehouse. На выходе — обоснованный дизайн слоя данных.

Внутри есть скрипты и справочники. `scripts/calculate_costs.py` считает месячную оценку по файлу модели, `scripts/find_skill_dir.sh` находит корень скилла, `scripts/benchmark_lambda.py` пригодится при замерах. Скилл сам определяет, откуда его загрузили: если через MCP-инструмент `retrieve_skill`, файлы тянутся этим вызовом, а не читаются с диска. Для оценки стоимости и живой проверки нужна локальная установка — из строки, возвращённой MCP, скрипт не запустить.

Стадии 3–6 создают реальные ресурсы AWS и реальный счёт, поэтому скилл входит в них только после явного согласия. Проверка дизайна идёт через настоящие API AWS, скрипты используют boto3 и AWS CLI с обычной цепочкой учётных данных. MCP-сервер AWS для этих вызовов рекомендуется, но не обязателен.

## Требования
- Работает с: AWS

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add aws/agent-toolkit-for-aws --skill amazon-dynamodb -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/amazon-dynamodb/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/amazon-dynamodb/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add aws/agent-toolkit-for-aws --skill amazon-dynamodb -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/amazon-dynamodb/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add aws/agent-toolkit-for-aws --skill amazon-dynamodb -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/amazon-dynamodb/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install aws/agent-toolkit-for-aws amazon-dynamodb
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/amazon-dynamodb/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add aws/agent-toolkit-for-aws --skill amazon-dynamodb -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/aws/agent-toolkit-for-aws --path skills/specialized-skills/database-skills/amazon-dynamodb
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/amazon-dynamodb/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add aws/agent-toolkit-for-aws --skill amazon-dynamodb -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/aws/agent-toolkit-for-aws/tree/HEAD/skills/specialized-skills/database-skills/amazon-dynamodb/SKILL.md

## Когда брать
- спроектировать схему таблицы под конкретные паттерны доступа
- разложить горячие партиции и троттлинг по причинам
- выбрать между одной таблицей и несколькими
- настроить Streams, TTL и Global Tables
- посчитать месячную стоимость слоя данных до запуска

## Примеры запросов агенту
- Спроектируй слой данных DynamoDB под заказы и историю статусов, перечисли паттерны доступа и предложи ключи
- У нас троттлинг на записи — разберись, где горячая партиция, и предложи, что менять
- Посчитай месячную стоимость по `dynamodb_data_model.json` и сохрани отчёт в `cost_report.md`

## Похожие
- [dynamodb-toolbox-patterns](https://affpapa.org/nevibecode/skills/dynamodb-toolbox-patterns.md) — скилл · 3500 установок
- [aws-dynamodb](https://affpapa.org/nevibecode/skills/aws-dynamodb.md) — скилл · 522 установки
- [aws-sdk-java-v2-dynamodb](https://affpapa.org/nevibecode/skills/aws-sdk-java-v2-dynamodb.md) — скилл · 3700 установок
- [aws-solution-architect](https://affpapa.org/nevibecode/skills/aws-solution-architect.md) — скилл · 1586 установок
- [aws-serverless-eda](https://affpapa.org/nevibecode/skills/aws-serverless-eda.md) — скилл · 701 установка
- [aws-development](https://affpapa.org/nevibecode/skills/aws-development.md) — скилл · 701 установка

Из того же набора: [aws/agent-toolkit-for-aws](https://affpapa.org/nevibecode/by/aws/agent-toolkit-for-aws.md) — 133 карточки

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md