# amazon-braket

Запускает квантовые вычисления в AWS через Amazon Braket: находит симуляторы и QPU, собирает квантовые схемы и ограничивает траты бюджета.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 2600 установок · ★ 3282
- Автор: aws
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/aws/agent-toolkit-for-aws/tree/HEAD/skills/specialized-skills/quantum-computing-skills/amazon-braket/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-23
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/amazon-braket

## Что делает

Скилл подключает агента к квантовым сервисам AWS через библиотеку `amazon-braket-sdk`. Агент находит квантовые процессоры (QPU) и симуляторы, а также запускает программы на OpenQASM или AHS. Для пачек связанных задач используется Program set, чтобы снизить сервисные комиссии.

Для работы потребуется локальный Python и пакет `amazon-braket-sdk`. Запускать код надёжнее через терминал, потому что встроенный инструмент `run_script` в AWS MCP работает в песочнице без нужных библиотек. Все устройства и задачи привязаны к регионам. Попытка запросить ARN из чужого региона сразу приведёт к ошибке `ResourceNotFoundException`.

## Требования
- Работает с: AWS

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add aws/agent-toolkit-for-aws --skill amazon-braket -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/amazon-braket/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/amazon-braket/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add aws/agent-toolkit-for-aws --skill amazon-braket -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/amazon-braket/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add aws/agent-toolkit-for-aws --skill amazon-braket -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/amazon-braket/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install aws/agent-toolkit-for-aws amazon-braket
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/amazon-braket/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add aws/agent-toolkit-for-aws --skill amazon-braket -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/aws/agent-toolkit-for-aws --path skills/specialized-skills/quantum-computing-skills/amazon-braket
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/amazon-braket/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add aws/agent-toolkit-for-aws --skill amazon-braket -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/aws/agent-toolkit-for-aws/tree/HEAD/skills/specialized-skills/quantum-computing-skills/amazon-braket/SKILL.md

## Когда брать
- найти доступные QPU и квантовые симуляторы в регионах AWS
- собрать схемы OpenQASM и программы для аналогового гамильтониана (AHS)
- запустить гибридные квантово-классические алгоритмы с декоратором `@hybrid_job`
- ограничить бюджет выполнения задач с помощью spending limits

## Примеры запросов агенту
- Найди доступные QPU в Amazon Braket и покажи количество кубитов для каждого устройства
- Собери квантовую схему через amazon-braket-sdk и запусти симуляцию
- Создай гибридный джоб с декоратором @hybrid_job и установи spending limit

## Похожие
- [amazon-location-service](https://affpapa.org/nevibecode/skills/amazon-location-service.md) — скилл · 1000 установок
- [aws-lambda-python-integration](https://affpapa.org/nevibecode/skills/aws-lambda-python-integration.md) — скилл · 3600 установок
- [pulumi-best-practices](https://affpapa.org/nevibecode/skills/pulumi-best-practices.md) — скилл · 2500 установок
- [aws-cdk-development](https://affpapa.org/nevibecode/skills/aws-cdk-development.md) — скилл · 1200 установок
- [django-storages-s3](https://affpapa.org/nevibecode/skills/django-storages-s3.md) — скилл · 900 установок
- [hf-cloud-python-env-setup](https://affpapa.org/nevibecode/skills/hf-cloud-python-env-setup.md) — скилл · 548 установок

Из того же набора: [aws/agent-toolkit-for-aws](https://affpapa.org/nevibecode/by/aws/agent-toolkit-for-aws.md) — 133 карточки

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md