# altimate-data-engineering-skills

Набор сценариев для аналитиков и инженеров данных, работающих с dbt и Snowflake. Помогает проектировать модели, находить ошибки сборки и оптимизировать медленные запросы.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 2000 установок · ★ 5
- Автор: reason-machines
- Лицензия: LicenseRef-Unknown · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/reason-machines/data-skills/tree/HEAD/skills/altimate-data-engineering-skills/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-09
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/altimate-data-engineering-skills

## Что делает

Пакет добавляет в Claude Code одиннадцать сценариев работы с пайплайнами данных. Семь из них отвечают за dbt: генерация моделей разных слоёв, отладка ошибок компиляции, создание документации, добавление тестов схемы и безопасный рефакторинг. При создании модели агент сначала изучает стиль проекта, после чего запускает `dbt build` и проверяет срез данных через `dbt show`.

Для Snowflake предусмотрены три навыка. Они выявляют дорогостоящие операции по объёму отсканированных байт, разбирают профиль выполнения по идентификатору запроса и переписывают проблемный SQL без потери логики. Ещё один навык передаёт сложные задачи внешней утилите `altimate-code`.

Для делегирования задач через консоль требуется Node 20+ и глобальный пакет `altimate-code`. Важная деталь рабочего процесса: если сборка dbt завершается сбоем три раза подряд, сценарий принудительно останавливает попытки для пересмотра подхода.

## Требования
- Работает с: Snowflake

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add reason-machines/data-skills --skill altimate-data-engineering-skills -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/altimate-data-engineering-skills/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/altimate-data-engineering-skills/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add reason-machines/data-skills --skill altimate-data-engineering-skills -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/altimate-data-engineering-skills/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add reason-machines/data-skills --skill altimate-data-engineering-skills -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/altimate-data-engineering-skills/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install reason-machines/data-skills altimate-data-engineering-skills
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/altimate-data-engineering-skills/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add reason-machines/data-skills --skill altimate-data-engineering-skills -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/reason-machines/data-skills --path skills/altimate-data-engineering-skills
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/altimate-data-engineering-skills/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add reason-machines/data-skills --skill altimate-data-engineering-skills -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/reason-machines/data-skills/tree/HEAD/skills/altimate-data-engineering-skills/SKILL.md

## Когда брать
- переписать сырой SQL в модульную модель dbt
- найти в Snowflake запросы с наибольшим объёмом сканирования данных
- сгенерировать описания колонок и тесты схемы для витрин данных
- локализовать ошибки компиляции dbt в зависимостях
- оптимизировать медленный запрос по его идентификатору в истории Snowflake

## Примеры запросов агенту
- Создай промежуточную модель dbt на основе таблицы клиентов
- Оптимизируй этот запрос в Snowflake по его query_id
- Найди ошибку компиляции dbt и добавь тесты на уникальность

## Похожие
- [dbt-sf-to-bq-translator](https://affpapa.org/nevibecode/skills/dbt-sf-to-bq-translator.md) — скилл · 2300 установок
- [migrating-dbt-project-across-platforms](https://affpapa.org/nevibecode/skills/migrating-dbt-project-across-platforms.md) — скилл · 526 установок
- [snowflake-development](https://affpapa.org/nevibecode/skills/snowflake-development.md) — скилл · 25 установок
- [snowflake-snowpark-dbt-cursorrules-prompt-file](https://affpapa.org/nevibecode/rules/snowflake-snowpark-dbt-cursorrules-prompt-file.md) — правило · ★ 41024
- [data-context-extractor](https://affpapa.org/nevibecode/skills/data-context-extractor.md) — скилл · 3100 установок
- [cortex-code](https://affpapa.org/nevibecode/skills/cortex-code.md) — скилл · 1500 установок

Из того же набора: [reason-machines/data-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/reason-machines/data-skills.md) — 74 карточки

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md