# alliance-prioritization

Расставляет названных кандидатов в стратегические альянсы по ценности, усилию и риску. Нужен, когда команда решает, куда девать мощности партнёрской работы.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 13400 установок · ★ 2
- Автор: Maya-Beth Finotti
- Лицензия: MIT · policy=mirror · лицензия открытая, файл — в исходнике
- Исходник: https://github.com/mbfinotti/partnerships-skills/tree/HEAD/skills/alliance-prioritization/SKILL.md
- Обновлён: 2026-09-14
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/alliance-prioritization

## Что делает

Скилл берёт список конкретных кандидатов и один стратегический приоритет, а на выходе даёт ранжированный шортлист и памятку с рекомендацией идти или не идти. Сначала он проводит интервью: сколько кандидатов, какая цель, сколько альянсов команда реально тянет по людям. Это число становится линией отсечения — без неё ранжирование ничего не решает, каждый кандидат просто получает приятный порядковый номер.

Дальше идут обязательные фильтры: финансовая состоятельность, безопасность и соответствие требованиям, юридические риски, брендовая безопасность для B2C и проверка по трём законам Гомеша-Кассерса. Провал фильтра убирает кандидата, и громкое имя его не спасёт. Выжившие попадают в балльную карту с весами, обоснованными письменно, плюс анализ чувствительности: каждый вес двигают на ±20% и смотрят, какие позиции устоят, а какие перевернутся. Ранжирование, которое держится только при одном наборе весов, — это мнение в костюме таблицы.

Отдельно оценивается риск: отношения против результата, риск совместных инноваций и цепочки внедрения, риск поглощения платформой для тех, кто собирается строиться на чужой платформе. Порядок сравнения — ценность, делённая на усилие, потом составная ценность, и только потом привлекательность логотипа. Скилл покрывает и B2B-альянсы в технологиях, и B2C-партнёрства с брендами и авторами. Это сравнение портфеля целиком: для модели P&L одного партнёра автор отсылает к соседнему скиллу `partner-economics`.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add mbfinotti/partnerships-skills --skill alliance-prioritization -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/alliance-prioritization/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/alliance-prioritization/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add mbfinotti/partnerships-skills --skill alliance-prioritization -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/alliance-prioritization/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add mbfinotti/partnerships-skills --skill alliance-prioritization -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/alliance-prioritization/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install mbfinotti/partnerships-skills alliance-prioritization
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/alliance-prioritization/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add mbfinotti/partnerships-skills --skill alliance-prioritization -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/mbfinotti/partnerships-skills --path skills/alliance-prioritization
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/alliance-prioritization/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add mbfinotti/partnerships-skills --skill alliance-prioritization -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/mbfinotti/partnerships-skills/tree/HEAD/skills/alliance-prioritization/SKILL.md

## Когда брать
- выбрать из нескольких названных партнёров тех, кто получит инвестиции
- зафиксировать линию отсечения по числу альянсов, которые команда тянет
- отсеять кандидатов, проваливших обязательные проверки
- проверить, устоит ли ранжирование при сдвиге весов
- оценить риск зависимости от чужой платформы

## Примеры запросов агенту
- Отранжируй этих кандидатов в альянсы по ценности, усилию и риску и дай шортлист
- Собери балльную карту для партнёров и прогони анализ чувствительности по весам
- Проверь кандидатов обязательными фильтрами и напиши памятку с рекомендацией

## Похожие
- [roadmap-prioritization](https://affpapa.org/nevibecode/skills/roadmap-prioritization.md) — скилл · 419 установок
- [prioritization-frameworks](https://affpapa.org/nevibecode/skills/prioritization-frameworks.md) — скилл · 9900 установок
- [prioritization-advisor](https://affpapa.org/nevibecode/skills/prioritization-advisor.md) — скилл · 3100 установок

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md