# akshare

Скилл подключает AkShare к ИИ-кодингу для получения финансовых данных. Пригодится для котировок, истории торгов и макроэкономических показателей.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 1800 установок · ★ 11
- Автор: succ985
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/succ985/openclaw-akshare-skill/tree/HEAD/SKILL.md
- Обновлён: 2026-02-08
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/akshare

## Что делает

Скилл помогает обращаться к AkShare из Python и получать данные по акциям A-share, гонконгским и американским акциям, фьючерсам, фондам и макроэкономике. Он охватывает текущие котировки, исторические ряды, списки бумаг, GDP, CPI и PMI. Результат возвращается в виде pandas DataFrame.

В README приведены функции для дневных, недельных и месячных периодов, а также варианты корректировки `qfq`, `hfq` и без корректировки. Для работы заранее установите библиотеку командой `pip install akshare`. AkShare не кэширует ответы, поэтому кэширование нужно добавить самостоятельно; частые запросы также могут привести к блокировке.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add succ985/openclaw-akshare-skill --skill akshare -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/akshare/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/akshare/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add succ985/openclaw-akshare-skill --skill akshare -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/akshare/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add succ985/openclaw-akshare-skill --skill akshare -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/akshare/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install succ985/openclaw-akshare-skill akshare
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/akshare/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add succ985/openclaw-akshare-skill --skill akshare -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/succ985/openclaw-akshare-skill
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/akshare/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add succ985/openclaw-akshare-skill --skill akshare -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/succ985/openclaw-akshare-skill/tree/HEAD/SKILL.md

## Когда брать
- получить текущие котировки A-share
- загрузить историю торгов по акции
- собрать данные по фьючерсам и фондам
- сравнить GDP, CPI и PMI
- получить список акций с кодами

## Примеры запросов агенту
- Получи текущие котировки всех A-share через AkShare и верни таблицу.
- Загрузи дневную историю акции `000001` за период `20240101`–`20241231` с корректировкой `qfq`.
- Собери данные по GDP, CPI и PMI Китая в отдельных таблицах.

## Похожие
- [churn-prevention](https://affpapa.org/nevibecode/skills/coreyhaines31-churn-prevention.md) — скилл · 121000 установок
- [revops](https://affpapa.org/nevibecode/skills/revops.md) — скилл · 113500 установок
- [community-marketing](https://affpapa.org/nevibecode/skills/community-marketing.md) — скилл · 89500 установок
- [ads](https://affpapa.org/nevibecode/skills/ads.md) — скилл · 82800 установок
- [pricing](https://affpapa.org/nevibecode/skills/pricing.md) — скилл · 79300 установок
- [marketing-plan](https://affpapa.org/nevibecode/skills/marketing-plan.md) — скилл · 67900 установок

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md