# aks-gpu-inference

Скилл разбирает сбои GPU-нагрузок и KAITO в AKS по событиям, статусам и метрикам. Пригодится для Pending-подов, OOM и проблем с GPU-автомасштабированием.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, GitHub Copilot · ★ 3149
- Автор: Microsoft
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/microsoft/skills/tree/HEAD/.github/plugins/aks-skills/skills/aks-gpu-inference/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-23
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/aks-gpu-inference

## Что делает

Скилл помогает расследовать сбои GPU-нагрузок в AKS: нехватку `nvidia.com/gpu`, Pending-поды, OOM при загрузке модели и проблемы с готовностью KAITO Workspace. Он собирает сведения о целевом ресурсе, событиях и статусах, учитывает `gpuProfile` и направляет разбор к материалам по планированию, наблюдаемости, KAITO или масштабированию.

Работа с кластером зависит от разрешений хоста на нужные команды `kubectl` и `az`; одного Azure CLI-инструмента с управляемым доступом недостаточно. Скилл рассчитан на чтение данных: масштабирование, удаление ресурсов, cordon/drain и другие изменения требуют явного разрешения. При `OOMKilled` он предлагает сопоставить лимиты и использование памяти контейнера с состоянием узла; для Managed+Install использует данные экспортёра на порту `19400`.

Если чтение запрещено или недоступно, разбор идёт по переданным событиям, статусам, логам и метрикам, а выводы без нужных свидетельств остаются неподтверждёнными. Скилл не предназначен для настройки AKS, неграфических инцидентов, квот отдельной VM или общего анализа затрат.

## Требования
- Работает с: Azure

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через маркетплейс плагинов**
В чате агента (не в терминале):
```text
/plugin marketplace add microsoft/skills
```
В чате агента (не в терминале):
```text
/plugin install aks-skills@skills
```
Команда ставит плагин aks-skills целиком, со всеми его скиллами

2. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add microsoft/skills --skill aks-gpu-inference -a claude-code
```

3. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/aks-gpu-inference/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/aks-gpu-inference/

### Codex

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/aks-gpu-inference/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/aks-gpu-inference/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install microsoft/skills aks-gpu-inference
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/aks-gpu-inference/SKILL.md`

### Gemini CLI

**Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/microsoft/skills --path .github/plugins/aks-skills/skills/aks-gpu-inference
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/aks-gpu-inference/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/microsoft/skills/tree/HEAD/.github/plugins/aks-skills/skills/aks-gpu-inference/SKILL.md

## Когда брать
- найти причину Pending-пода с запросом `nvidia.com/gpu`
- разобрать OOM при загрузке модели и отделить память контейнера от сбоя выделения GPU
- проверить, почему KAITO Workspace не перешёл в готовое состояние
- сопоставить GPU-автомасштабирование с событиями и статусом кластера

## Примеры запросов агенту
- Разбери, почему GPU-под в AKS остаётся Pending из-за `nvidia.com/gpu`, и укажи, какие чтения выполнил.
- Проверь `OOMKilled` у модели в AKS: сопоставь память контейнера, состояние узла и доступные сведения о VRAM.
- Выясни, почему KAITO Workspace не готов, и отдели подтверждённые факты от тех, для которых не хватает данных.

## Похожие
- [caveman-manage](https://affpapa.org/nevibecode/skills/caveman-manage.md) — скилл · 104200 установок
- [workers-best-practices](https://affpapa.org/nevibecode/skills/cloudflare-workers-best-practices.md) — скилл · 126100 установок
- [cloudflare-email-service](https://affpapa.org/nevibecode/skills/cloudflare-email-service.md) — скилл · 102300 установок
- [firebase-basics](https://affpapa.org/nevibecode/skills/firebase-basics.md) — скилл · 14100 установок
- [cloudflare-one](https://affpapa.org/nevibecode/skills/cloudflare-one.md) — скилл · 93100 установок
- [cloudflare-one-migrations](https://affpapa.org/nevibecode/skills/cloudflare-one-migrations.md) — скилл · 89500 установок

Из того же набора: [microsoft/skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/microsoft/skills.md) — 143 карточки

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md