# ai-shaped-readiness-advisor

Разговорная оценка зрелости продуктовой команды: скилл выясняет, автоматизируете вы задачи или перестроили работу вокруг ИИ, и советует, что строить дальше.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 2700 установок · ★ 7673
- Автор: deanpeters
- Лицензия: CC-BY-SA-4.0 · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/deanpeters/Product-Manager-Skills/tree/HEAD/skills/ai-shaped-readiness-advisor/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-16
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/ai-shaped-readiness-advisor

## Что делает

Скилл ведёт диалог о том, где ИИ уже встроен в повседневную работу команды, и раскладывает ответы по пяти продуктовым компетенциям: дизайн контекста, оркестрация агентов, ускорение результатов, командное взаимодействие с ИИ. На выходе — где провал и какую способность строить следующей. Разговор рассчитан на 15–20 минут.

Главное различение — два режима. В первом ИИ ускоряет то, что команда и так делала: черновики, саммари, тексты. Во втором процесс перестраивается вокруг возможностей модели. Первый выигрыш конкурент повторит людьми и деньгами. Перестроенный процесс скопировать труднее, поэтому скилл и начинает с вопроса, в каком режиме вы на самом деле живёте.

Качество оценки зависит от ответов. Общие слова про «используем ИИ везде» дадут такую же общую картину, потому что вопросы завязаны на конкретику: какие ограничения записаны, кто проверяет выводы модели, что считается доказательством. Контекст можно передать сразу при вызове, тогда первый вопрос не прозвучит. Автор — deanpeters, репозиторий `deanpeters/Product-Manager-Skills`, лицензия CC-BY-SA-4.0.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add deanpeters/Product-Manager-Skills --skill ai-shaped-readiness-advisor -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/ai-shaped-readiness-advisor/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/ai-shaped-readiness-advisor/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add deanpeters/Product-Manager-Skills --skill ai-shaped-readiness-advisor -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/ai-shaped-readiness-advisor/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add deanpeters/Product-Manager-Skills --skill ai-shaped-readiness-advisor -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/ai-shaped-readiness-advisor/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install deanpeters/Product-Manager-Skills ai-shaped-readiness-advisor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/ai-shaped-readiness-advisor/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add deanpeters/Product-Manager-Skills --skill ai-shaped-readiness-advisor -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/deanpeters/Product-Manager-Skills --path skills/ai-shaped-readiness-advisor
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/ai-shaped-readiness-advisor/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add deanpeters/Product-Manager-Skills --skill ai-shaped-readiness-advisor -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/deanpeters/Product-Manager-Skills/tree/HEAD/skills/ai-shaped-readiness-advisor/SKILL.md

## Когда брать
- Понять, автоматизируете вы задачи или меняете сам процесс
- Найти слабую компетенцию перед планированием следующего квартала
- Объяснить команде разницу между AI-first и AI-shaped
- Выбрать, какую способность строить первой
- Проверить, есть ли у агентов надёжный слой контекста

## Примеры запросов агенту
- ai-shaped-readiness-advisor: небольшая команда продактов, ИИ пишет черновики и саммари, остальное без изменений
- Оцени нашу зрелость по пяти компетенциям и скажи, что строить следующим
- Проверь, не выдаём ли мы автоматизацию отдельных задач за перестройку работы

## Похожие
- [context-engineering](https://affpapa.org/nevibecode/skills/context-engineering.md) — скилл · 61600 установок
- [tool-design-sprint-readiness](https://affpapa.org/nevibecode/skills/tool-design-sprint-readiness.md) — скилл · 619 установок
- [tool-foundation-sprint-readiness](https://affpapa.org/nevibecode/skills/tool-foundation-sprint-readiness.md) — скилл · 618 установок
- [reset](https://affpapa.org/nevibecode/skills/reset.md) — скилл · 1100 установок
- [create-workflow-command](https://affpapa.org/nevibecode/skills/create-workflow-command.md) — скилл · 1100 установок
- [ralph-tui-prd](https://affpapa.org/nevibecode/skills/ralph-tui-prd.md) — скилл · 1200 установок

Из того же набора: [deanpeters/product-manager-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/deanpeters/product-manager-skills.md) — 69 карточек

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md
