# ai-security-hardening

Защищает приложения на базе LLM от prompt injection, утечек данных и атак на цепочку поставок. Пригодится при выводе моделей в прод и подготовке к аудитам SOC2 или ISO 27001.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 326 установок · ★ 1177
- Автор: devops-skills
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/BagelHole/DevOps-Security-Agent-Skills/tree/HEAD/security/ai/ai-security-hardening/SKILL.md
- Обновлён: 2026-05-22
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/ai-security-hardening

## Что делает

Скилл содержит паттерны и код для блокировки инъекций в промпты, санитизации ввода и фильтрации вывода. Для выявления персональных данных (PII) используются библиотеки `presidio-analyzer` и `presidio-anonymizer`, а для контроля диалоговых сценариев — конфигурации `nemoguardrails`. Они отсекают типовые обходы.

В кодовой базе также представлены примеры эндпоинтов на `FastAPI` с ограничением частоты запросов по JWT и проверка целостности весов моделей в формате `.safetensors` через хеши SHA-256. Внедрение этих фильтров неизбежно увеличивает время ответа модели, поэтому регулярные выражения и DLP-сканирование требуют замера задержек в вашей инфраструктуре.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add BagelHole/DevOps-Security-Agent-Skills --skill ai-security-hardening -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/ai-security-hardening/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/ai-security-hardening/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add BagelHole/DevOps-Security-Agent-Skills --skill ai-security-hardening -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/ai-security-hardening/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add BagelHole/DevOps-Security-Agent-Skills --skill ai-security-hardening -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/ai-security-hardening/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install BagelHole/DevOps-Security-Agent-Skills ai-security-hardening
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/ai-security-hardening/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add BagelHole/DevOps-Security-Agent-Skills --skill ai-security-hardening -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/BagelHole/DevOps-Security-Agent-Skills --path security/ai/ai-security-hardening
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/ai-security-hardening/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add BagelHole/DevOps-Security-Agent-Skills --skill ai-security-hardening -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/BagelHole/DevOps-Security-Agent-Skills/tree/HEAD/security/ai/ai-security-hardening/SKILL.md

## Когда брать
- перехватывать prompt injection и попытки подмены системного контекста
- вырезать персональные данные (PII) из ответов нейросети перед отправкой клиенту
- настроить ограничение запросов к API модели по токенам JWT
- проверять целостность скачанных весов safetensors по контрольным суммам SHA-256

## Примеры запросов агенту
- Проверь эндпоинты чата на уязвимость к prompt injection и настрой санитизацию входящего текста.
- Добавь анонимизацию PII в ответы модели с помощью presidio-analyzer.
- Настрой лимиты запросов к API модели в FastAPI на основе ai-security-hardening.

## Похожие
- [skill-security-auditor](https://affpapa.org/nevibecode/skills/skill-security-auditor.md) — скилл · 785 установок
- [Python Security Scan](https://affpapa.org/nevibecode/skills/python-security-scan.md) — скилл · 540 установок
- [powershell-security-hardening](https://affpapa.org/nevibecode/agents/powershell-security-hardening.md) — субагент · 194 установки
- [security-and-hardening](https://affpapa.org/nevibecode/skills/security-and-hardening.md) — скилл · 70200 установок
- [Large Language Models Security Specialist](https://affpapa.org/nevibecode/prompts/large-language-models-security-specialist.md) — промпт · ★ 174597
- [security-hardening](https://affpapa.org/nevibecode/commands/security-hardening.md) — команда · 437 установок

Из того же набора: [bagelhole/devops-security-agent-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/bagelhole/devops-security-agent-skills.md) — 127 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md