# ai-product-strategy

Помогает оценить целесообразность внедрения ИИ в продукт, выбрать между RAG и fine-tuning и подготовить интерфейс к вероятностным ответам моделей.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 2700 установок · ★ 1434
- Автор: RefoundAI
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/RefoundAI/lenny-skills/tree/HEAD/skills/ai-product-strategy/SKILL.md
- Обновлён: 2026-07-16
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/ai-product-strategy

## Что делает

Скилл обобщает выводы 26 экспертов из подкаста и рассылки Lenny's Newsletter. Логика работы построена на поиске рутинных задач с максимальной отдачей и постепенном переходе от режима human-in-the-loop к автономным агентам.

Внутри заложены готовые ориентиры: жизненный цикл разработки CC/CD (Continuous Calibration/Continuous Development), глоссарий из более чем 20 терминов и принципы защиты стартапа за счёт вертикализации. Детальные описания фреймворков собраны в файле `references/artifacts.md`.

Если вы строите сложную обвязку вокруг текущих слабых мест LLM, скилл забракует такой подход: базовые модели развиваются быстро и за 12–18 месяцев поглотят подобные надстройки.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add RefoundAI/lenny-skills --skill ai-product-strategy -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/ai-product-strategy/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/ai-product-strategy/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add RefoundAI/lenny-skills --skill ai-product-strategy -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/ai-product-strategy/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add RefoundAI/lenny-skills --skill ai-product-strategy -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/ai-product-strategy/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install RefoundAI/lenny-skills ai-product-strategy
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/ai-product-strategy/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add RefoundAI/lenny-skills --skill ai-product-strategy -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/RefoundAI/lenny-skills --path skills/ai-product-strategy
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/ai-product-strategy/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add RefoundAI/lenny-skills --skill ai-product-strategy -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/RefoundAI/lenny-skills/tree/HEAD/skills/ai-product-strategy/SKILL.md

## Когда брать
- выбрать между RAG и fine-tuning под требования к свежести данных
- спроектировать интерфейс под вероятностные и неточные ответы LLM
- найти вертикальную нишу и источники проприетарных данных
- выстроить постепенный переход от подсказок к полной автономии агента

## Примеры запросов агенту
- Оцени идею AI-агента для юридических документов: где здесь проприетарные данные и не съедят ли фичу базовые модели через год?
- Помоги выбрать архитектуру для корпоративной базы знаний: нужен RAG или fine-tuning?
- Как изменить интерфейс сервиса, учитывая, что ответы модели не детерминированы?

## Похожие
- [llm-architect](https://affpapa.org/nevibecode/agents/llm-architect.md) — субагент · 649 установок
- [ai-product](https://affpapa.org/nevibecode/skills/sickn33-ai-product.md) — скилл · 960 установок
- [product-strategy](https://affpapa.org/nevibecode/skills/product-strategy.md) — скилл · 3200 установок
- [finetuning-method-selection](https://affpapa.org/nevibecode/skills/finetuning-method-selection.md) — скилл · 2600 установок
- [bailian-finetune](https://affpapa.org/nevibecode/skills/bailian-finetune.md) — скилл · 9200 установок
- [eval-harness-first](https://affpapa.org/nevibecode/skills/eval-harness-first.md) — скилл · 2600 установок

Из того же набора: [refoundai/lenny-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/refoundai/lenny-skills.md) — 76 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md