# ai-agent-orchestrator

Скилл помогает собрать систему из нескольких ИИ-агентов: роли, передача задач, общая память и супервизор.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 352 установки · ★ 63
- Автор: patricio0312rev
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/patricio0312rev/skills/tree/HEAD/ai-engineering/ai-agent-orchestrator/SKILL.md
- Обновлён: 2026-01-12
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/ai-agent-orchestrator

## Что делает

Скилл описывает, как строить координированные мультиагентные системы на TypeScript и LangChain. Внутри — базовый класс `Agent` с историей сообщений и вызовом инструментов, набор специализированных агентов (исследователь, писатель, ревьюер, планировщик) и два варианта оркестратора: последовательный и с супервизором.

Работа идёт по шагам: определить агентов, спроектировать порядок их взаимодействия, реализовать передачу задач между ними, добавить общую память и следить за ходом выполнения. Агенты общаются через маркеры в ответах — например, `[TASK_COMPLETE]` или `[HANDOFF:agent_name]`, а планировщик выдаёт план в JSON.

Код опирается на `@langchain/openai` и `@langchain/core/messages`, поэтому нужен ключ OpenAI и установленные пакеты LangChain. Супервизор ограничен `maxIterations = 10` — на длинных цепочках это повод проверить, хватает ли шагов до завершения.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add patricio0312rev/skills --skill ai-agent-orchestrator -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/ai-agent-orchestrator/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/ai-agent-orchestrator/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add patricio0312rev/skills --skill ai-agent-orchestrator -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/ai-agent-orchestrator/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add patricio0312rev/skills --skill ai-agent-orchestrator -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/ai-agent-orchestrator/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install patricio0312rev/skills ai-agent-orchestrator
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/ai-agent-orchestrator/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add patricio0312rev/skills --skill ai-agent-orchestrator -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/patricio0312rev/skills --path ai-engineering/ai-agent-orchestrator
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/ai-agent-orchestrator/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add patricio0312rev/skills --skill ai-agent-orchestrator -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/patricio0312rev/skills/tree/HEAD/ai-engineering/ai-agent-orchestrator/SKILL.md

## Когда брать
- разбить большую задачу на подзадачи и распределить их по агентам
- настроить передачу результата от одного агента другому
- добавить общую память, чтобы контекст не терялся между шагами
- поставить супервизора, который решает, кто работает следующим
- отслеживать, на каком шаге застрял пайплайн

## Примеры запросов агенту
- собери мультиагентную систему: исследователь, писатель и ревьюер по цепочке
- добавь супервизора, который сам выбирает следующего агента под задачу
- сделай общую память для агентов, чтобы они видели результаты друг друга

## Похожие
- [open-multi-agent-orchestration](https://affpapa.org/nevibecode/skills/open-multi-agent-orchestration.md) — скилл · 710 установок
- [advisor-orchestrator-worker](https://affpapa.org/nevibecode/skills/advisor-orchestrator-worker.md) — скилл · 623 установки
- [deep-agents-orchestration](https://affpapa.org/nevibecode/skills/deep-agents-orchestration.md) — скилл · 16100 установок
- [swarm](https://affpapa.org/nevibecode/skills/swarm.md) — скилл · 8800 установок
- [context-engineering-collection](https://affpapa.org/nevibecode/skills/context-engineering-collection.md) — скилл · 4200 установок
- [multi-agent-orchestration](https://affpapa.org/nevibecode/skills/multi-agent-orchestration.md) — скилл · 2100 установок

Из того же набора: [patricio0312rev/skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/patricio0312rev/skills.md) — 26 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md