# agents-llamaindex

Скилл помогает Claude Code проектировать RAG-пайплайны и настраивать индексы на базе LlamaIndex.

- скилл · `type=skill` · Claude Code · 220 установок
- Автор: Orchestra Research
- Лицензия: MIT · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/davila7/claude-code-templates/tree/HEAD/cli-tool/components/skills/ai-research/agents-llamaindex
- Обновлён: 2026-10-24
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/agents-llamaindex

## Что делает

Скилл даёт ассистенту практические шаблоны для LlamaIndex. Он помогает собирать архитектуры поиска по файлам или репозиториям GitHub. Также он объясняет сохранение векторных индексов на диск.

Здесь описаны движки запросов с потоковой отдачей текста. Агент учится связывать поиск с функциями через `FunctionAgent`. Это превращает индекс в рабочий инструмент.

Без библиотек `llama-index`, `openai` и `anthropic` скрипты не запустятся. Установите их заранее через pip.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через claude-code-templates**
```bash
npx claude-code-templates@latest --skill ai-research/agents-llamaindex
```

2. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add davila7/claude-code-templates --skill agents-llamaindex -a claude-code
```

3. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/agents-llamaindex/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/agents-llamaindex/

### Codex

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/agents-llamaindex/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/agents-llamaindex/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install davila7/claude-code-templates agents-llamaindex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/agents-llamaindex/SKILL.md`

### Gemini CLI

**Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/davila7/claude-code-templates --path cli-tool/components/skills/ai-research/agents-llamaindex
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/agents-llamaindex/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/davila7/claude-code-templates/tree/HEAD/cli-tool/components/skills/ai-research/agents-llamaindex

## Когда брать
- собрать RAG-пайплайн для поиска по локальным файлам
- настроить загрузку данных из репозитория GitHub
- сохранить созданный векторный индекс на диск
- подключить движок запросов как инструмент агента
- добавить фильтры метаданных для поисковой выдачи

## Примеры запросов агенту
- Настрой VectorStoreIndex для файлов из папки data и выведи потоковый ответ движка запросов.
- Собери FunctionAgent на LlamaIndex, где поиск по документам оформлен через QueryEngineTool.
- Покажи пример загрузки репозитория через GithubRepositoryReader с фильтрацией по метаданным.

## Похожие
- [skill-creator](https://affpapa.org/nevibecode/skills/skill-creator.md) — скилл · 414180 установок
- [writing-for-agents](https://affpapa.org/nevibecode/skills/writing-for-agents.md) — скилл · 466719 установок
- [media-use](https://affpapa.org/nevibecode/skills/media-use.md) — скилл · 1100000 установок
- [mcp-builder](https://affpapa.org/nevibecode/skills/mcp-builder.md) — скилл · 130949 установок
- [subagent-driven-development](https://affpapa.org/nevibecode/skills/subagent-driven-development.md) — скилл · 237746 установок
- [orchestration](https://affpapa.org/nevibecode/skills/orchestration.md) — скилл · 350300 установок

Из того же набора: [davila7/claude-code-templates](https://affpapa.org/nevibecode/by/davila7/claude-code-templates.md) — 651 карточка

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md