# agentica-infrastructure

Справочник по API инфраструктуры Agentica: 11 классов паттернов координации агентов, примитивы консенсуса и схема базы отслеживания. Пригодится, когда строишь мультиагентный воркфлоу и нужны точные сигнатуры конструкторов.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 475 установок · ★ 3946
- Автор: parcadei
- Лицензия: MIT · policy=mirror · лицензия открытая, файл — в исходнике
- Исходник: https://github.com/parcadei/Continuous-Claude-v3/tree/HEAD/.claude/skills/agentica-infrastructure/SKILL.md
- Обновлён: 2026-01-26
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/agentica-infrastructure

## Что делает

Скилл открывает спецификацию API Agentica: 11 классов паттернов — `Swarm`, `Pipeline`, `Hierarchical`, `Jury`, `GeneratorCritic`, `CircuitBreaker`, `Adversarial`, `ChainOfResponsibility`, `MapReduce`, `Blackboard`, `EventDriven`. Для каждого указана ключевая метода: у `Swarm` это `.execute(query)`, у `Jury` — `.decide(return_type, question)`, у `Pipeline` — `.run(initial_state)`. Рядом лежит таблица примитивов: `Consensus` с режимами MAJORITY, UNANIMOUS и THRESHOLD, `Aggregator` с MERGE, CONCAT и BEST, `HandoffState`, `build_premise`, `gather_fail_fast`.

Внутри описана и базовая инфраструктура: `CoordinationDB` из `coordination.py` для отслеживания через SQLite, `tracked_spawn` из `tracked_agent.py`, `HandoffAtom`, `BlackboardCache`, `MemoryService`, `create_claude_scope`. Полная спецификация вынесена в `API_SPEC.md` в каталоге скилла, исходники — в `scripts/agentica_patterns/`. Пример кода показывает связку: создаёшь `CoordinationDB(session_id="my-session")`, передаёшь её в `Swarm` или `Jury` и получаешь результат через `await`.

Скилл помечен `user-invocable: false` и имеет доступ только к инструменту `Read` — это справка, а не исполнитель. Вызывать её как слэш-команду не выйдет, поэтому в промпте лучше прямо просить агента прочитать файл спецификации. Если в проекте нет каталога `scripts/agentica_patterns/`, примеры из документации не запустятся: код импортирует модули именно оттуда.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add parcadei/Continuous-Claude-v3 --skill agentica-infrastructure -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/agentica-infrastructure/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/agentica-infrastructure/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add parcadei/Continuous-Claude-v3 --skill agentica-infrastructure -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/agentica-infrastructure/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add parcadei/Continuous-Claude-v3 --skill agentica-infrastructure -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/agentica-infrastructure/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install parcadei/Continuous-Claude-v3 agentica-infrastructure
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/agentica-infrastructure/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add parcadei/Continuous-Claude-v3 --skill agentica-infrastructure -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/parcadei/Continuous-Claude-v3 --path .claude/skills/agentica-infrastructure
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/agentica-infrastructure/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add parcadei/Continuous-Claude-v3 --skill agentica-infrastructure -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/parcadei/Continuous-Claude-v3/tree/HEAD/.claude/skills/agentica-infrastructure/SKILL.md

## Когда брать
- выбрать паттерн координации под задачу: параллельные перспективы, голосование или последовательные стадии
- взять точные сигнатуры конструкторов вместо догадок по названиям классов
- разобраться в схеме SQLite-базы отслеживания агентов
- собрать свой паттерн из примитивов консенсуса и агрегации
- найти причину, по которой агент потерялся или остался без отслеживания

## Примеры запросов агенту
- Прочитай `.claude/skills/agentica-infrastructure/API_SPEC.md` и покажи сигнатуры конструкторов `Swarm` и `Jury`
- Собери мультиагентный воркфлоу на `Swarm` с `CoordinationDB` — нужен пример с отслеживанием
- Открой спецификацию Agentica и объясни, чем `ConsensusMode.MAJORITY` отличается от `THRESHOLD`

## Похожие
- [context-engineering-collection](https://affpapa.org/nevibecode/skills/context-engineering-collection.md) — скилл · 4200 установок
- [multi-agent-orchestration](https://affpapa.org/nevibecode/skills/multi-agent-orchestration.md) — скилл · 2100 установок
- [ai-agents-architect](https://affpapa.org/nevibecode/skills/sickn33-ai-agents-architect.md) — скилл · 1500 установок
- [open-multi-agent-orchestration](https://affpapa.org/nevibecode/skills/open-multi-agent-orchestration.md) — скилл · 710 установок
- [agent-designer](https://affpapa.org/nevibecode/skills/agent-designer.md) — скилл · 682 установки
- [agent-workflow-designer](https://affpapa.org/nevibecode/skills/agent-workflow-designer.md) — скилл · 658 установок

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md