# agentic-development

Скилл для сборки автономных ИИ-агентов на Pydantic AI (Python) и Claude Agent SDK (Node.js). Пригодится, когда агент должен выполнять многошаговые задачи с инструментами.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 406 установок · ★ 711
- Автор: alinaqi
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/alinaqi/maggy/tree/HEAD/skills/agentic-development/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-13
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/agentic-development

## Что делает

Скилл задаёт структуру проекта под агентов: папки `agents/`, `tools/`, `prompts/`, `memory/`, `skills/`, тесты и отдельные каталоги под evals. Внутри есть готовые примеры кода — агент на Pydantic AI с типизированным результатом через `BaseModel` и агентный цикл на `@anthropic-ai/sdk` с обработкой `tool_use` и `tool_result`.

Рабочий процесс описан как четыре фазы: исследование, планирование, выполнение, проверка. На фазе плана агент получает задачу и контекст и возвращает JSON со списком шагов, где для каждого указано действие, нужные инструменты, критерий успеха и что может пойти не так. Выполнение идёт по шагам с проверкой после каждого, а при провале — самокоррекция или остановка. Проверка вынесена отдельно: сначала прогон тестовой команды шага, потом оценка результата моделью по критериям.

Выбор фреймворка привязан к языку: для Python это Pydantic AI, для Node.js и Next.js — Claude Agent SDK. Если проект уже написан на другом стеке, готовые примеры придётся переписывать под него. Скилл помечен как не вызываемый пользователем напрямую — он подключается как справочник, а не как слэш-команда.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add alinaqi/maggy --skill agentic-development -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/agentic-development/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/agentic-development/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add alinaqi/maggy --skill agentic-development -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/agentic-development/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add alinaqi/maggy --skill agentic-development -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/agentic-development/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install alinaqi/maggy agentic-development
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/agentic-development/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add alinaqi/maggy --skill agentic-development -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/alinaqi/maggy --path skills/agentic-development
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/agentic-development/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add alinaqi/maggy --skill agentic-development -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/alinaqi/maggy/tree/HEAD/skills/agentic-development/SKILL.md

## Когда брать
- разложить проект под агентов на папки и модули
- написать агентный цикл с обработкой вызовов инструментов
- получить типизированный результат от агента на Python
- добавить проверку каждого шага и самокоррекцию при провале
- выбрать фреймворк под язык проекта

## Примеры запросов агенту
- собери агента на Pydantic AI, который ищет статьи и возвращает список результатов
- напиши агентный цикл на Claude Agent SDK с инструментом web_search
- разложи структуру проекта под мультиагентную систему с оркестратором

## Похожие
- [migrating-vercel-ai-sdk-and-eve-to-pydantic-ai](https://affpapa.org/nevibecode/skills/migrating-vercel-ai-sdk-and-eve-to-pydantic-ai.md) — скилл · 306 установок
- [migrating-mastra-to-pydantic-ai](https://affpapa.org/nevibecode/skills/migrating-mastra-to-pydantic-ai.md) — скилл · 304 установки
- [agent-sdk-dev](https://affpapa.org/nevibecode/plugins/agent-sdk-dev.md) — плагин · ★ 44635
- [developing-genkit-js](https://affpapa.org/nevibecode/skills/developing-genkit-js.md) — скилл · 3600 установок
- [google-cloud-solution-agentic-ai-bidirectional-streaming](https://affpapa.org/nevibecode/skills/google-cloud-solution-agentic-ai-bidirectional-streaming.md) — скилл · 5411 установок
- [bun-development](https://affpapa.org/nevibecode/skills/bun-development.md) — скилл · 2800 установок

Из того же набора: [alinaqi/maggy](https://affpapa.org/nevibecode/by/alinaqi/maggy.md) — 32 карточки

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md