# agentic-browser-testing

Скилл учит агента проходить E2E-сценарий по цели на естественном языке: он сам исследует приложение через дерево доступности, без заранее написанного скрипта.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 1400 установок · ★ 211
- Автор: kindlmann
- Лицензия: MIT · policy=mirror · лицензия открытая, файл — в исходнике
- Исходник: https://github.com/petrkindlmann/qa-skills/tree/HEAD/skills/agentic-browser-testing/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-22
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/agentic-browser-testing

## Что делает

Скилл описывает подход, при котором браузерный агент (Playwright MCP или computer-use) получает цель словами и сам ищет нужные элементы на странице. Взаимодействие идёт через дерево доступности: `browser_snapshot` отдаёт роли, ссылки `ref` и доступные имена элементов, а скриншоты и координаты пикселей остаются запасным вариантом для canvas.

Повторяемость держится на нескольких вещах: закреплённая версия модели, temperature 0, подготовленные данные с откатом состояния, ограничение по шагам и времени. Проверку результата скилл выносит за пределы агента — успех подтверждает отдельный оракул по финальному снимку, с ожидаемым текстом, URL и проверкой запретного состояния. Модель сама себя не оценивает, потому что иначе прогон может отрапортовать об успехе там, где его нет.

Когда сценарий устоялся, его советуют перевести в обычный скриптовый тест Playwright с ролевыми локаторами: агент остаётся для разведки и быстро меняющегося интерфейса, а стабильный критичный путь дешевле гонять скриптом. Установка идёт через `npx skills add`; для работы нужен доступ к выбранной модели и MCP-сервер браузера.

## Требования
- Работает с: Playwright

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add petrkindlmann/qa-skills --skill agentic-browser-testing -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/agentic-browser-testing/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/agentic-browser-testing/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add petrkindlmann/qa-skills --skill agentic-browser-testing -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/agentic-browser-testing/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add petrkindlmann/qa-skills --skill agentic-browser-testing -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/agentic-browser-testing/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install petrkindlmann/qa-skills agentic-browser-testing
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/agentic-browser-testing/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add petrkindlmann/qa-skills --skill agentic-browser-testing -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/petrkindlmann/qa-skills --path skills/agentic-browser-testing
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/agentic-browser-testing/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add petrkindlmann/qa-skills --skill agentic-browser-testing -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/petrkindlmann/qa-skills/tree/HEAD/skills/agentic-browser-testing/SKILL.md

## Когда брать
- прогнать дымовой тест по приложению без написанного скрипта
- проверить сценарий в интерфейсе, который переделывают каждую неделю
- найти элемент по роли и имени, когда селектор подобрать не выходит
- поймать ложный успех прогона отдельной проверкой результата
- перевести устоявшийся прогон в скриптовый тест Playwright

## Примеры запросов агенту
- прогони агентный браузерный тест: цель — залогиниться и увидеть на /dashboard номер заказа
- пусть агент исследует приложение по цели «оформить заказ» и соберёт отчёт с доказательствами
- сделай прогон повторяемым: закрепи модель, temperature 0, ограничь шаги и добавь проверку запретного состояния

## Похожие
- [e2e-testing-automation](https://affpapa.org/nevibecode/skills/e2e-testing-automation.md) — скилл · 689 установок
- [e2e-playwright-testing](https://affpapa.org/nevibecode/skills/e2e-playwright-testing.md) — скилл · 796 установок
- [browser-trace](https://affpapa.org/nevibecode/skills/browser-trace.md) — скилл · 3000 установок
- [playwright](https://affpapa.org/nevibecode/skills/oakoss-playwright.md) — скилл · 452 установки
- [anti-detect-browser](https://affpapa.org/nevibecode/skills/anti-detect-browser.md) — скилл · 137300 установок
- [momentic-test](https://affpapa.org/nevibecode/skills/momentic-test.md) — скилл · 68500 установок

Из того же набора: [petrkindlmann/qa-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/petrkindlmann/qa-skills.md) — 49 карточек

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md