# agent-operated-software

Скилл для проектирования и отладки приложений, где агенты OpenRig работают в живом бэкенде или контуре управления.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · ★ 8172
- Автор: mvschwarz
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=mirror · лицензия открытая, файл — в исходнике
- Исходник: https://github.com/mvschwarz/openrig/tree/HEAD/packages/daemon/assets/plugins/openrig-core/skills/agent-operated-software/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-25
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/agent-operated-software

## Что делает

Скилл задаёт общую таксономию: AI-enabled software, где код владеет контуром управления и вызывает модель как одну из возможностей; Agent-Operated Workflow, где агент ведёт одну ограниченную процедуру с условием старта и остановки; и Agent-Operated Software, где агенты участвуют в работе приложения постоянно. Разница важна, потому что одно приложение может собрать много ограниченных workflow, но сам продукт от этого не становится agent-operated.

Поведение в такой архитектуре распределено между агентами, скиллами, инструкциями, bootstrap-файлами, схемами, Markdown, YAML, JSON, папками и детерминированными инструментами. Странный результат может оказаться дефектом кода или разрывом связности в этом контуре управления. Скилл советует сначала проследить путь, который реально породил поведение, и только потом выбирать слой для починки: дефект кода правится в коде, отсутствующий триггер — в скилле, сломанный контракт — в схеме. Правка отрендеренной или установленной копии создаёт временную ветку, а не ремонт.

Отдельный блок — самосертифицирующиеся артефакты: запись во временный путь, проверка того свойства, которое действительно может быть неверным, атомарное переименование в финальный путь, затем манифест и последним — сентинел `.done`. Потребители падают закрыто на общем доказательстве, потому что имя файла или код выхода не подтверждают содержимое. Для установки нужен Node.js и `npx`; в GitHub Copilot используется `gh skill install`.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add mvschwarz/openrig --skill agent-operated-software -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/agent-operated-software/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/agent-operated-software/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add mvschwarz/openrig --skill agent-operated-software -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/agent-operated-software/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add mvschwarz/openrig --skill agent-operated-software -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/agent-operated-software/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install mvschwarz/openrig agent-operated-software
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/agent-operated-software/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add mvschwarz/openrig --skill agent-operated-software -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/mvschwarz/openrig --path packages/daemon/assets/plugins/openrig-core/skills/agent-operated-software
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/agent-operated-software/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add mvschwarz/openrig --skill agent-operated-software -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/mvschwarz/openrig/tree/HEAD/packages/daemon/assets/plugins/openrig-core/skills/agent-operated-software/SKILL.md

## Когда брать
- разделить AI-enabled software, ограниченный workflow и agent-operated приложение
- найти слой, который породил странное поведение агента, вместо правки установленной копии
- сделать артефакты самопроверяемыми через временный путь и `.done`
- вынести намерение, состояние работы и решения в адресуемые Markdown-артефакты
- проверить готовность элемента через контур судейства, а не через захват данных

## Примеры запросов агенту
- Помоги спроектировать контур управления приложения на OpenRig-агентах
- Почему агент выдал странный результат — проследи путь до слоя, который его породил
- Сделай генерацию отчёта самосертифицирующейся: временный путь, проверка, атомарное переименование, `.done`

## Похожие
- [software-patterns](https://affpapa.org/nevibecode/skills/software-patterns.md) — скилл · 373 установки
- [software-design-philosophy](https://affpapa.org/nevibecode/skills/software-design-philosophy.md) — скилл · 6100 установок
- [uml-and-software-architecture-visualization](https://affpapa.org/nevibecode/skills/uml-and-software-architecture-visualization.md) — скилл · 24 установки

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md