# agent-observability-replay-trace

Перезапускает один LLM Obs-трейс на локальном коде и показывает разницу между старым и новым результатом. Нужен для итераций над неудачным выводом.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 399 установок · ★ 178
- Автор: datadog-labs
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/datadog-labs/agent-skills/tree/HEAD/agent-observability/agent-observability-replay-trace/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-22
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/agent-observability-replay-trace

## Что делает

Скилл забирает один трейс из Agent Observability через `datadog-llmo` MCP или `pup`, запускает приложение на локальном коде и сравнивает новый результат с исходным. Можно сначала сделать проверочный replay без изменений, а затем повторять цикл «изменить код → replay → diff». Локальный сервер и браузер не нужны.

Он рассчитан на агентов с `ddtrace` / LLM Obs и JSON-сериализуемым входом точки запуска. Python поддерживается напрямую. Для работы нужны `DD_API_KEY`, `DD_SITE` и ключи провайдера; `DD_APP_KEY` здесь не используется. Replay снова выполняет реальный код, может создавать записи и расходы модели, а LLM Obs-трейсы нельзя удалить. Ошибка с `ml_app` навсегда загрязнит дашборды и наборы оценок.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add datadog-labs/agent-skills --skill agent-observability-replay-trace -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/agent-observability-replay-trace/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/agent-observability-replay-trace/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add datadog-labs/agent-skills --skill agent-observability-replay-trace -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/agent-observability-replay-trace/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add datadog-labs/agent-skills --skill agent-observability-replay-trace -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/agent-observability-replay-trace/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install datadog-labs/agent-skills agent-observability-replay-trace
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/agent-observability-replay-trace/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add datadog-labs/agent-skills --skill agent-observability-replay-trace -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/datadog-labs/agent-skills --path agent-observability/agent-observability-replay-trace
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/agent-observability-replay-trace/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add datadog-labs/agent-skills --skill agent-observability-replay-trace -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/datadog-labs/agent-skills/tree/HEAD/agent-observability/agent-observability-replay-trace/SKILL.md

## Когда брать
- перезапустить неудачный LLM Obs-трейс на локальном коде
- сравнить исходный и новый вывод
- проверить исправление без браузера
- повторить цикл изменений до нужного результата

## Примеры запросов агенту
- Запусти `/agent-observability-replay-trace <trace-id>` и сравни результат с исходным трейcом.
- Запусти `/agent-observability-replay-trace <trace-id> исправь обработку ответа инструмента и повтори replay`.
- Проверь этот трейс через `/agent-observability-replay-trace <trace-id>`; измени код так, чтобы промежуточный вывод соответствовал ожидаемому.

## Похожие
- [setup-matt-pocock-skills](https://affpapa.org/nevibecode/skills/setup-matt-pocock-skills.md) — скилл · 1052851 установка
- [ask-matt](https://affpapa.org/nevibecode/skills/ask-matt.md) — скилл · 766587 установок
- [to-tickets](https://affpapa.org/nevibecode/skills/to-tickets.md) — скилл · 711230 установок
- [writing-plans](https://affpapa.org/nevibecode/skills/writing-plans.md) — скилл · 282859 установок
- [caveman-review](https://affpapa.org/nevibecode/skills/caveman-review.md) — скилл · 411800 установок
- [caveman-compress](https://affpapa.org/nevibecode/skills/caveman-compress.md) — скилл · 411500 установок

Из того же набора: [datadog-labs/agent-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/datadog-labs/agent-skills.md) — 28 карточек

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md