# ae-dataops

Скилл учит агента работать с DataOps через ae-cli: таблицы и поля, релизы флоу, бэкфиллы, SQL-запросы. Нужен, когда правки в хранилище идут из чата.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 862 установки · ★ 21
- Автор: ThinkingAIAgenticEngine
- Лицензия: не указана · policy=link-only · показываем только описание, файл — у автора
- Исходник: https://github.com/ThinkingAIAgenticEngine/ae-cli/tree/HEAD/skills/ae-dataops/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-22
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/ae-dataops

## Что делает

Скилл описывает, как агенту обращаться к `ae-cli` в шести доменах: `dataops_repo`, `dataops_datatable`, `dataops_flow`, `dataops_operations`, `dataops_ide`, `dataops_integration`. Внутри — таблицы параметров, правила вывода и разбор ошибок, а также ссылки на файлы-справочники по таблицам, флоу и жизненному циклу сущностей. Агент читает только тот раздел, который совпадает с задачей.

Логика такая: таблицы и поля правятся в `DEV`, релиз в `PROD` делается отдельно по запросу, ручной запуск флоу и бэкфилл идут в `PROD`, а среда для SQL определяется таблицами из самого запроса. Обычные команды записи выполняются без `--yes`, флаг нужен только для `high-risk-write` и после подтверждения. `--dry-run` у правок полей и рециклинга проверяет состояние на сервере, у остальных команд показывает лишь локальный запрос — права, соединения и SQL он не валидирует.

Без установленного `ae-cli` в `PATH` скилл не заработает: в метаданных он объявлен обязательной бинарной зависимостью. Ещё один момент — `ok:true` в ответе не значит, что задача выполнена: внутри `data` может лежать `REJECTED` или `FAILED`, поэтому агент обязан смотреть конкретные поля результата. Асинхронные операции возвращают ID, и по нему нужно опрашивать ту же операцию, а не отправлять её заново.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add ThinkingAIAgenticEngine/ae-cli --skill ae-dataops -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/ae-dataops/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/ae-dataops/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add ThinkingAIAgenticEngine/ae-cli --skill ae-dataops -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/ae-dataops/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add ThinkingAIAgenticEngine/ae-cli --skill ae-dataops -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/ae-dataops/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install ThinkingAIAgenticEngine/ae-cli ae-dataops
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/ae-dataops/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add ThinkingAIAgenticEngine/ae-cli --skill ae-dataops -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/ThinkingAIAgenticEngine/ae-cli --path skills/ae-dataops
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/ae-dataops/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add ThinkingAIAgenticEngine/ae-cli --skill ae-dataops -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/ThinkingAIAgenticEngine/ae-cli/tree/HEAD/skills/ae-dataops/SKILL.md

## Когда брать
- создать таблицу или представление и поправить тип поля
- собрать флоу в DEV и выпустить его в PROD
- разобраться, почему запуск флоу упал
- запустить бэкфилл по подходящему PROD-флоу
- выполнить SELECT-запрос к нужным таблицам

## Примеры запросов агенту
- Найди space с кодом `sales` и покажи таблицы в нём
- Создай в DEV представление по таблице заказов и покажи план изменений
- Запусти бэкфилл по этому PROD-флоу и следи за статусом по ID

## Похожие
- [xlsx](https://affpapa.org/nevibecode/skills/xlsx.md) — скилл · 187223 установки
- [google-agents-cli-observability](https://affpapa.org/nevibecode/skills/google-agents-cli-observability.md) — скилл · 511300 установок
- [caveman-evidence-review](https://affpapa.org/nevibecode/skills/caveman-evidence-review.md) — скилл · 104500 установок
- [migration](https://affpapa.org/nevibecode/skills/migration.md) — скилл · 103900 установок
- [performance-optimization](https://affpapa.org/nevibecode/skills/performance-optimization.md) — скилл · 65200 установок
- [supabase](https://affpapa.org/nevibecode/skills/supabase.md) — скилл · 8 установок

Из того же набора: [thinkingaiagenticengine/ae-cli](https://affpapa.org/nevibecode/by/thinkingaiagenticengine/ae-cli.md) — 17 карточек

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md