# ad-hook-analyzer

Разбирает пачку вариантов первых секунд рекламного ролика и выдаёт ранжированный шортлист: какие хуки стоит пускать в тест. Полезно перед запуском, когда вариантов больше, чем бюджета.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 20300 установок · ★ 2
- Автор: Maya-Beth Finotti
- Лицензия: MIT · policy=mirror · лицензия открытая, файл — в исходнике
- Исходник: https://github.com/mbfinotti/advertising-skills/tree/HEAD/skills/ad-hook-analyzer/SKILL.md
- Обновлён: 2026-09-14
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/ad-hook-analyzer

## Что делает

Скилл читает сценарий, транскрипт, раскадровку, шот-лист или описание готового кадра и сравнивает открывающие секунды кандидатов между собой. Сначала он задаёт вопросы: платформа и конкретное размещение, B2B или B2C, холодный трафик или ретаргетинг, что за оффер и кто покупатель. Без этих ответов оценка не начинается.

Дальше каждый вариант проходит четыре жёстких гейта, а прошедшие получают качественные полосы (strong / adequate / weak) по семи измерениям. Числа не выводятся. Ранжирование идёт попарным сравнением: «кого из этих двух я бы профинансировал первым» — так смещение судьи действует на обе стороны и сокращается. Автор прямо предупреждает, что hook rate — величина, придуманная практиками, а не метрика платформы, и её знаменатель в разных дашбордах разный, поэтому скилл не даёт абсолютного прогноза эффективности.

Окно оценки зависит от размещения: для ленты и вертикальных коротких роликов это примерно первые 3 секунды, для skippable in-stream — около 5 секунд до кнопки пропуска. Для bumper и non-skippable логика «останови скролл» вообще не работает, там оценивают только непрерывность, брендинг и квалификацию аудитории. Скилл останавливается на ранжировании: написать сами сценарии — это `mbfinotti/advertising-skills@ugc-ad-scripts`, статичный текст — `mbfinotti/advertising-skills@ad-copy-variants`.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add mbfinotti/advertising-skills --skill ad-hook-analyzer -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/ad-hook-analyzer/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/ad-hook-analyzer/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add mbfinotti/advertising-skills --skill ad-hook-analyzer -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/ad-hook-analyzer/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add mbfinotti/advertising-skills --skill ad-hook-analyzer -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/ad-hook-analyzer/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install mbfinotti/advertising-skills ad-hook-analyzer
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/ad-hook-analyzer/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add mbfinotti/advertising-skills --skill ad-hook-analyzer -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/mbfinotti/advertising-skills --path skills/ad-hook-analyzer
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/ad-hook-analyzer/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add mbfinotti/advertising-skills --skill ad-hook-analyzer -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/mbfinotti/advertising-skills/tree/HEAD/skills/ad-hook-analyzer/SKILL.md

## Когда брать
- выбрать, какие хуки пускать в тест, когда кандидатов больше бюджета
- сравнить открывающие секунды вариантов по одной шкале
- отсеять варианты, провалившие гейты, до траты денег
- получить конкретную подсказку, что поднимет позицию кандидата
- зафиксировать прогноз ранга, чтобы сверить его с реальными цифрами после запуска

## Примеры запросов агенту
- Вот 6 вариантов первых секунд ролика, отранжируй их и скажи, какие тестировать первыми
- Оцени хуки из этого шот-листа для коротких вертикальных роликов, холодный трафик, B2C
- Какой из этих двух хуков ты бы профинансировал первым и почему?

## Похожие
- [ctv-ads](https://affpapa.org/nevibecode/skills/ctv-ads.md) — скилл · 1000 установок
- [video-ad-specs](https://affpapa.org/nevibecode/skills/video-ad-specs.md) — скилл · 55500 установок
- [ad-campaign-analyzer](https://affpapa.org/nevibecode/skills/ad-campaign-analyzer.md) — скилл · 40 установок
- [scenario-video-ads](https://affpapa.org/nevibecode/skills/scenario-video-ads.md) — скилл · 379 установок
- [ads-youtube](https://affpapa.org/nevibecode/skills/ads-youtube.md) — скилл · 3800 установок
- [ad-creative-video](https://affpapa.org/nevibecode/skills/ad-creative-video.md) — скилл · 984 установки

Из того же набора: [mbfinotti/advertising-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/mbfinotti/advertising-skills.md) — 29 карточек

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md