# hivemind

Подключает агента к глобальной памяти организации на базе Activeloop: сессии, саммари и поиск по ним доступны из любой сессии и любому участнику.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · ★ 1635
- Автор: activeloopai
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=mirror · лицензия открытая, файл — в исходнике
- Исходник: https://github.com/activeloopai/hivemind/tree/HEAD/harnesses/openclaw/skills/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-24
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/activeloopai-hivemind

## Что делает

Скилл добавляет агенту второй источник памяти рядом со встроенным. Встроенная память — личные заметки по проекту, а Hivemind хранит сессии всех пользователей и агентов организации. Когда вы просите что-то вспомнить или найти, агент должен смотреть в оба места, поэтому чужие наработки не теряются в переписках.

Структура простая: в `/index.md` лежит таблица всех сессий с датами и проектами, в `/summaries/<username>/<session-id>.md` — сгенерированные саммари по каждой сессии, а в `/sessions/<username>/<user_org_ws_slug>.jsonl` — сырые данные. Порядок обхода задан жёстко: сначала `hivemind_index()`, потом чтение саммари, и только при необходимости — сырой JSONL. Есть и поиск подстрокой через `hivemind_search("keyword")`, он возвращает попадания в формате `path:line`.

Перед работой нужно авторизоваться: `/hivemind_login` проводит вход через device flow, затем `/hivemind_setup` один раз включает инструменты памяти в allowlist. Захват сессий управляется командой `/hivemind_capture` — при выключенном состоянии данные никуда не уходят. Отдельно стоит помнить: делегировать чтение памяти субагентам нельзя, а пустой ответ инструмента после двух попыток означает, что пора двигаться дальше, а не повторять вызов.

Внутри есть и работа со скиллами: `hivemind skillify` выгружает в проект скиллы, которые другие участники уже наработали, и умеет пушить ваши обратно в общую таблицу организации. Эти команды запускаются в терминале, а не как `/hivemind_*`.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add activeloopai/hivemind --skill skills -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/skills/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/skills/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add activeloopai/hivemind --skill skills -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/skills/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add activeloopai/hivemind --skill skills -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/skills/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install activeloopai/hivemind skills
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/skills/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add activeloopai/hivemind --skill skills -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/activeloopai/hivemind --path harnesses/openclaw/skills
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/skills/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add activeloopai/hivemind --skill skills -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/activeloopai/hivemind/tree/HEAD/harnesses/openclaw/skills/SKILL.md

## Когда брать
- найти, что другой разработчик уже делал с этим модулем
- поднять контекст прошлой сессии по проекту
- выгрузить наработанные скиллы команды в текущий проект
- отдать свои скиллы коллегам через общую таблицу
- переключиться между организациями и рабочими пространствами

## Примеры запросов агенту
- найди в памяти hivemind, как мы раньше настраивали деплой
- поищи по сессиям команды упоминания этого API
- выгрузи скиллы команды в проект через hivemind skillify pull

## Похожие
- [session-learning-capture](https://affpapa.org/nevibecode/commands/session-learning-capture.md) — команда · 425 установок
- [memory-spring-cleaning](https://affpapa.org/nevibecode/commands/memory-spring-cleaning.md) — команда · 391 установка
- [company-brain](https://affpapa.org/nevibecode/skills/company-brain.md) — скилл · 357 установок
- [caveman-compress](https://affpapa.org/nevibecode/skills/caveman-compress.md) — скилл · 411500 установок
- [deep-agents-memory](https://affpapa.org/nevibecode/skills/deep-agents-memory.md) — скилл · 19000 установок
- [langgraph-persistence](https://affpapa.org/nevibecode/skills/langgraph-persistence.md) — скилл · 18000 установок

Из того же набора: [activeloopai/hivemind](https://affpapa.org/nevibecode/by/activeloopai/hivemind.md) — 2 карточки

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md