# academic-deep-research

Скилл для многошаговых исследований: два цикла поиска на каждую тему, иерархия доказательств и ссылки по APA 7. Пригодится для обзоров литературы и конкурентной разведки.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 560 установок · ★ 21
- Автор: kesslerio
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=mirror · лицензия открытая, файл — в исходнике
- Исходник: https://github.com/kesslerio/academic-deep-research-clawhub-skill/tree/HEAD/SKILL.md
- Обновлён: 2026-07-29
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/academic-deep-research

## Что делает

Скилл ведёт исследование по протоколу, а не одним запросом к поисковику. На каждую тему он выполняет два полных цикла поиска, анализирует результат после каждого вызова инструмента и требует несколько источников на одно утверждение. Противоречия между источниками разбираются отдельно, а не замалчиваются.

Работает на нативных инструментах `web_search`, `web_fetch` и `sessions_spawn` — внешних API и ключей не нужно. Внутри лежат справочники: `reference/protocol.md` с фазами и порядком вызовов, `reference/citations-apa.md` с правилами оформления, `reference/quality-standards.md` с уровнями уверенности, `reference/parallel-research.md` с параллельным запуском сессий, плюс `quickref.md` и `example.md`.

Скилл останавливается трижды: сначала задаёт 2–3 уточняющих вопроса, потом показывает план тем и ждёт одобрения, и только затем выдаёт отчёт. Итог — связный текст со ссылками в скобках и списком литературы, без таблиц и маркированных списков. Если нужен отчёт в виде таблиц, придётся переписывать вручную: формат жёстко задан в `reference/writing-style.md`.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add kesslerio/academic-deep-research-clawhub-skill --skill academic-deep-research -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/academic-deep-research/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/academic-deep-research/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add kesslerio/academic-deep-research-clawhub-skill --skill academic-deep-research -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/academic-deep-research/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add kesslerio/academic-deep-research-clawhub-skill --skill academic-deep-research -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/academic-deep-research/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install kesslerio/academic-deep-research-clawhub-skill academic-deep-research
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/academic-deep-research/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add kesslerio/academic-deep-research-clawhub-skill --skill academic-deep-research -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/kesslerio/academic-deep-research-clawhub-skill
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/academic-deep-research/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add kesslerio/academic-deep-research-clawhub-skill --skill academic-deep-research -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/kesslerio/academic-deep-research-clawhub-skill/tree/HEAD/SKILL.md

## Когда брать
- собрать обзор литературы по теме с проверяемыми источниками
- проверить утверждение по нескольким источникам и разобрать расхождения
- оформить ссылки и список литературы по APA 7
- провести конкурентную разведку с планом и промежуточными согласованиями
- распараллелить поиск по нескольким темам через `sessions_spawn`

## Примеры запросов агенту
- Проведи глубокое исследование по теме «диффузионные модели для генерации кода», нужен обзор литературы с APA 7
- Собери конкурентную разведку по трём инструментам, покажи план до начала поиска
- Сделай отчёт по этой теме с двумя циклами поиска на каждую подтему и списком литературы

## Похожие
- [tooluniverse-literature-deep-research](https://affpapa.org/nevibecode/skills/tooluniverse-literature-deep-research.md) — скилл · 664 установки
- [academic-search](https://affpapa.org/nevibecode/skills/academic-search.md) — скилл · 6100 установок
- [deep-research](https://affpapa.org/nevibecode/skills/199-biotechnologies-deep-research.md) — скилл · 10200 установок
- [academic-research-suite](https://affpapa.org/nevibecode/skills/academic-research-suite.md) — скилл · 2000 установок
- [research-survey](https://affpapa.org/nevibecode/skills/research-survey.md) — скилл · 300 установок
- [firecrawl-deep-research](https://affpapa.org/nevibecode/skills/firecrawl-deep-research.md) — скилл · 35400 установок

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md