# content-quality-auditor

Проверяет статью или лендинг по 80 пунктам CORE-EEAT перед публикацией и выдаёт вердикт SHIP, FIX, BLOCK или UNDECIDED.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 1500 установок · ★ 3013
- Автор: aaron-he-zhu
- Лицензия: Apache-2.0 · policy=mirror · лицензия открытая, файл — в исходнике
- Исходник: https://github.com/aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills/tree/HEAD/seo-geo/tune/content-quality-auditor/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-25
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/aaron-he-zhu-content-quality-auditor

## Что делает

Скилл запускает типизированный профиль CORE-EEAT из 80 пунктов и оценивает контент по каждому. Для каждого пункта нужен источник, дата наблюдения, тип доказательства и уверенность. Если доказательств нет, ставится `unknown`, а не выдуманная оценка.

Перед запуском объявляют цель (URL или черновик), тип контента (`product-review`, `how-to-guide`, `comparison`, `landing-page`, `blog-post`, `faq-page`, `alternative`, `best-of`, `testimonial`), рынок, состояние публикации и дату фиксации доказательств. Если тип не выводится однозначно, скилл задаёт один блокирующий вопрос. Есть три проверки-вето: несовпадение заголовка и обещания, внутреннее фактическое противоречие и отсутствие обязательного раскрытия связи.

Для работы нужен рантайм: скрипт `rubric-score.py`, валидатор и типизированные каталоги. Если их нет, скилл возвращает `score_state: NOT_SCORED` без вердикта и без сохранённого артефакта. Итоговый балл появляется только при полном покрытии пунктов. Это контроль качества, а не предсказание позиций в выдаче. Для медицинского, юридического или финансового контента проверяются актуальность источника, квалификация рецензента и обязательные дисклеймеры — сам скилл профессиональных советов не даёт.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills --skill content-quality-auditor -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/content-quality-auditor/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/content-quality-auditor/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills --skill content-quality-auditor -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/content-quality-auditor/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills --skill content-quality-auditor -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/content-quality-auditor/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills content-quality-auditor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/content-quality-auditor/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills --skill content-quality-auditor -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills --path seo-geo/tune/content-quality-auditor
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/content-quality-auditor/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills --skill content-quality-auditor -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills/tree/HEAD/seo-geo/tune/content-quality-auditor/SKILL.md

## Когда брать
- проверить статью по E-E-A-T перед публикацией
- найти пробелы в доказательствах для каждого пункта рубрики
- получить вердикт SHIP, FIX, BLOCK или UNDECIDED
- перезапустить аудит после правок с сохранением типизированного прогона
- увидеть, каких раскрытий не хватает в материале с партнёрскими связями

## Примеры запросов агенту
- Проверь эту статью для рынка США перед публикацией: <URL или текст>
- Запусти аудит CORE-EEAT и покажи каждый пробел в доказательствах: <черновик>
- Аудит готовности к публикации для лендинга, тип `landing-page`, рынок — Россия

## Похожие
- [on-page-seo-auditor](https://affpapa.org/nevibecode/skills/on-page-seo-auditor.md) — скилл · 5400 установок
- [geo-content-optimizer](https://affpapa.org/nevibecode/skills/geo-content-optimizer.md) — скилл · 5300 установок
- [competitor-content-analyzer](https://affpapa.org/nevibecode/skills/competitor-content-analyzer.md) — скилл · 329 установок
- [geo-content](https://affpapa.org/nevibecode/skills/geo-content.md) — скилл · 829 установок
- [content-creation](https://affpapa.org/nevibecode/skills/content-creation.md) — скилл · 4900 установок
- [Content Research Writer](https://affpapa.org/nevibecode/skills/claude-office-skills-content-research-writer.md) — скилл · 4700 установок

## Другие версии с тем же именем
- [content-quality-auditor · aaron-he-zhu](https://affpapa.org/nevibecode/skills/content-quality-auditor.md) — 5100 установок

Из того же набора: [aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills](https://affpapa.org/nevibecode/by/aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills.md) — 113 карточек

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md