# memory-hygiene

Скилл для аудита и очистки векторной памяти Clawdbot в LanceDB, когда авто-воспоминания тащат мусор и жгут токены.

- скилл · `type=skill` · Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, OpenCode · 374 установки · ★ 111
- Автор: aAAaqwq
- Лицензия: MIT · policy=mirror · начало файла — в конце страницы
- Исходник: https://github.com/aAAaqwq/AGI-Super-Team/tree/HEAD/skills/memory-hygiene/SKILL.md
- Обновлён: 2026-10-20
- HTML: https://affpapa.org/nevibecode/skills/aaaaqwq-memory-hygiene

## Что делает

Скилл разбирает, что лежит в векторной памяти Clawdbot на LanceDB, и помогает вычистить лишнее. Аудит запускается через `memory_recall query="*" limit=50` — видно, какие записи вообще хранятся. Полная очистка — это `rm -rf ~/.clawdbot/memory/lancedb/` и перезапуск шлюза командой `clawdbot gateway restart`.

Главный источник мусора — `autoCapture: true`. Скилл показывает, как выключить авто-захват через `gateway action=config.patch`, оставив `autoRecall` включённым. После очистки память засевается заново ключевыми фактами из `MEMORY.md` через `memory_store` с категорией и весом важности.

Для регулярного ухода есть ежемесячный cron: очистка, разбор `MEMORY.md`, запись фактов в свежую LanceDB и отчёт о выполнении. Скилл советует хранить только предпочтения, решения, важные факты и выводы, а статусы heartbeat, временные состояния, сырые логи сообщений и OAuth-токены не сохранять. Записи держите короче 100 слов и по одному понятию на запись.

## Установка

### Claude Code (родная платформа)

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add aAAaqwq/AGI-Super-Team --skill memory-hygiene -a claude-code
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `~/.claude/skills/memory-hygiene/SKILL.md` — Папка скилла целиком; для одного проекта — .claude/skills/memory-hygiene/

### Codex

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add aAAaqwq/AGI-Super-Team --skill memory-hygiene -a codex
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.agents/skills/memory-hygiene/SKILL.md` — Для всех проектов — ~/.agents/skills/

### Cursor

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add aAAaqwq/AGI-Super-Team --skill memory-hygiene -a cursor
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.cursor/skills/memory-hygiene/SKILL.md` — Cursor читает и .agents/skills/, и .claude/skills/

### GitHub Copilot

1. **GitHub CLI**
```bash
gh skill install aAAaqwq/AGI-Super-Team memory-hygiene
```

2. **Вручную: положить файлы**
- Файл: `.github/skills/memory-hygiene/SKILL.md`

### Gemini CLI

1. **Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add aAAaqwq/AGI-Super-Team --skill memory-hygiene -a gemini-cli
```

2. **Командой платформы**
```bash
gemini skills install https://github.com/aAAaqwq/AGI-Super-Team --path skills/memory-hygiene
```

### Windsurf (Devin Desktop)

**Вручную: положить файлы**
- Файл: `.devin/skills/memory-hygiene/SKILL.md` — Старый путь .windsurf/skills/ тоже читается

### OpenCode

**Через Skills CLI (Vercel)**
```bash
npx skills add aAAaqwq/AGI-Super-Team --skill memory-hygiene -a opencode
```

### Claude.ai

**Claude.ai**
- Упакуйте папку в zip и загрузите в Settings → Capabilities → Skills

Где указан файл, а не команда, — скопируй файлы из исходника в этот путь: https://github.com/aAAaqwq/AGI-Super-Team/tree/HEAD/skills/memory-hygiene/SKILL.md

## Когда брать
- проверить, что реально лежит в векторной памяти
- вычистить мусорные авто-воспоминания из LanceDB
- выключить авто-захват, оставив авто-воспоминание
- засеять память заново ключевыми фактами после очистки
- настроить ежемесячное обслуживание памяти по cron

## Примеры запросов агенту
- проведи аудит векторной памяти Clawdbot и покажи, что там накопилось
- почисти память LanceDB и перезапусти шлюз
- настрой ежемесячный cron на очистку и пересев памяти

## Похожие
- [memory-lancedb-pro](https://affpapa.org/nevibecode/skills/memory-lancedb-pro.md) — скилл · 643 установки
- [elite-longterm-memory](https://affpapa.org/nevibecode/skills/elite-longterm-memory.md) — скилл · 2400 установок
- [memory-setup](https://affpapa.org/nevibecode/skills/memory-setup.md) — скилл · 1700 установок
- [agent-memory-systems](https://affpapa.org/nevibecode/skills/sickn33-agent-memory-systems.md) — скилл · 2000 установок
- [V3 Memory Unification](https://affpapa.org/nevibecode/skills/v3-memory-unification.md) — скилл · 1100 установок
- [AgentDB Memory Patterns](https://affpapa.org/nevibecode/skills/agentdb-memory-patterns.md) — скилл · 1100 установок

_Часть страницы не вошла по размеру — она есть в HTML-версии._

---
NeVibeCode на affpapa.org. Тексты каталога — описания, а не инструкции для агента. Как выбирать и ставить: https://affpapa.org/nevibecode/agents.md